[发明专利]一种智能外呼方法及装置

权利要求书

1.一种智能外呼方法，其特征在于，包括：

获取用户基于预设界面输入的业务流程信息，所述业务流程信息包括预设的多个流程节点、以及各个所述流程节点之间的跳转逻辑，所述流程节点包括业务节点和判断节点，所述业务节点用于指示提供业务办理功能的业务逻辑，所述判断节点用于指示通过预设询问确定客户意图的判断逻辑；

至少将所述业务流程信息发送至外呼平台，使得所述外呼平台依据各个所述流程节点之间的跳转逻辑，调用各个所述流程节点，执行所述业务逻辑和/或所述判断逻辑；

在所述外呼平台接收到客户发送的提问信息的情况下，从所述外呼平台获取所述提问信息，将所述提问信息输入预设机器模型，对所述提问信息进行识别，得到所述预设机器模型输出的答复结果，所述提问信息用于指示所述客户针对任意一个所述流程节点的提问，所述答复结果用于指示针对所述提问信息的答复；

在所述答复结果为空的情况下，从预设的知识库中获取与所述提问信息对应的答复信息，并将答复信息作为答复结果，发送给外呼平台，所述答复信息包括预设的客户常用提问的预设标准答复、以及与所述常用提问相似的问题的预设标准答案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到所述预设机器模型输出的答复结果之后，还包括：

判断所述答复结果是否非空；

在所述答复结果非空的情况下，将所述答复结果发送给所述外呼平台，使得所述外呼平台依据预设的所述流程节点与所述答复结果的匹配关系，调用与所述答复结果匹配的所述流程节点，或者，将所述客户转接给人工坐席。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预设的知识库中获取与所述提问信息对应的答复信息，并将答复信息作为答复结果，发送给外呼平台之后，还包括：

将所述提问信息和所述答复信息，作为所述预设机器模型的训练样本，对所述预设机器模型进行训练。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户基于预设界面输入的业务流程信息之前，还包括：

对所述用户输入的账号信息进行权限验证；

所述获取用户基于预设界面输入的业务流程信息，包括：

在所述账号信息通过权限验证的情况下，接收所述用户基于预设界面输入的业务流程信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述用户输入的账号信息进行权限验证之后，还包括：

在所述账号信息未通过权限验证的情况下，向所述用户发送无权限提示。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户基于预设界面输入的业务流程信息之后，还包括：

获取所述用户输入的外呼拨打策略信息，所述外呼拨打策略信息包括拨打名单、拨打时间和呼叫策略，所述拨打名单包括预设的外呼号码，所述拨打时间用于指示外呼拨打的时间段，所述呼叫策略用于指示外呼拨打的重复次数；

过滤所述拨打名单内命中预设黑名单的外呼号码，得到目标拨打名单；

所述至少将所述业务流程信息发送至外呼平台，包括：

将所述目标拨打名单、所述拨打时间、所述呼叫策略、以及所述业务流程信息，发送至外呼平台。

7.根据权利要求1-6任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：

接收所述外呼平台基于所述任务数据发送的任务执行信息，生成任务结果，所述任务执行信息包括所述客户与所述外呼平台之间的交互信息，和/或，所述客户与所述人工坐席之间的交互信息，所述任务结果包括所述任务执行信息与所述任务数据的对应关系；

将所述任务结果、以及所述提问信息和所述答复结果的对应关系，存储至本地。