[发明专利]一种人脸测温方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202010509780.8 | 申请日: | 2020-06-08 |
公开(公告)号: | CN111401349A | 公开(公告)日: | 2020-07-10 |
发明(设计)人: | 李明强;岑曙生;吴志铭;侯金鑫;杨曙 | 申请(专利权)人: | 广州图普网络科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G01J5/00;G01K13/00 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 唐正瑜 |
地址: | 510700 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 测温 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种人脸测温方法,其特征在于,包括:
获得人脸图像和所述人脸图像对应的人脸温度矩阵,所述人脸温度矩阵表征目标人脸在所述人脸图像中的每个图像区域温度构成的矩阵;
将所述人脸图像和所述人脸温度矩阵进行映射和筛选,获得有效区域矩阵,所述有效区域矩阵表征图像中的有效脸部区域的温度矩阵;
根据人脸图像采集场景对所述有效区域矩阵进行修正,获得所述有效区域矩阵对应的真实温度矩阵;
对所述真实温度矩阵中的温度数值进行加权计算,获得所述目标人脸的真实温度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述人脸图像和所述人脸温度矩阵进行映射和筛选,包括:
识别出所述人脸图像中的多个关键点,所述多个关键点表征图像中的有效脸部区域的关键位置;
根据所述人脸图像中的多个关键点对所述人脸温度矩阵进行映射和筛选。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据人脸图像采集场景对所述有效区域矩阵进行修正,包括:
对所述多个关键点进行分析,获得人脸眼间距,所述人脸眼间距表征所述人脸图像中的两个眼睛之间的距离;
根据预设标尺比例和所述人脸眼间距,确定所述目标人脸与所述人脸温度矩阵的采集设备之间的采集距离;
根据所述采集距离对所述有效区域矩阵进行第一修正,所述第一修正用于补偿所述采集距离导致的热量流失。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据人脸图像采集场景对所述有效区域矩阵进行修正,包括:
获得环境温度矩阵,所述环境温度矩阵表征对所述目标人脸的背景环境进行采集获得的温度矩阵;
计算所述人脸温度矩阵和所述环境温度矩阵之间的差异值;
根据所述差异值对所述有效区域矩阵进行第二修正,所述第二修正用于消除环境温度因素带来的影响。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述真实温度矩阵中的温度数值进行加权计算,获得所述目标人脸的真实温度,包括:
使用预先训练的神经网络模型计算所述真实温度矩阵中的温度数值权重,获得多个温度数值权重;
根据所述多个温度数值权重对所述真实温度矩阵中的温度数值进行加权计算,获得所述目标人脸的真实温度。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述获得人脸图像和所述人脸图像对应的人脸温度矩阵,包括:
接收终端设备发送的所述人脸图像和所述人脸温度矩阵;
在所述获得所述目标人脸的真实温度之后,还包括:
向所述终端设备发送所述目标人脸的真实温度。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述向所述终端设备发送所述目标人脸的真实温度,包括:
对所述人脸图像进行人脸识别,获得所述人脸图像对应的人脸标识信息;
向所述终端设备发送所述目标人脸的真实温度和所述人脸标识信息。
8.一种人脸测温装置,其特征在于,包括:
图像矩阵获得模块,用于获得人脸图像和所述人脸图像对应的人脸温度矩阵,所述人脸温度矩阵表征目标人脸在所述人脸图像中的每个图像区域温度构成的矩阵;
区域矩阵获得模块,用于将所述人脸图像和所述人脸温度矩阵进行映射和筛选,获得有效区域矩阵,所述有效区域矩阵表征图像中的有效脸部区域的温度矩阵;
温度矩阵获得模块,用于根据人脸图像采集场景对所述有效区域矩阵进行修正,获得所述有效区域矩阵对应的真实温度矩阵;
真实温度获得模块,用于对所述真实温度矩阵中的温度数值进行加权计算,获得所述目标人脸的真实温度。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一所述的方法。
10.一种存储介质,其特征在于,该存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的方法。
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