[发明专利]基于卫星遥感的铁路线路安全预警方法

权利要求书

1.一种基于卫星遥感的铁路线路安全预警方法，其特征在于，包括：

步骤一，持续获取覆盖铁路线路区域的遥感卫星图像；

步骤二，将所述遥感卫星图像与铁路线路图进行匹配，基于铁路线路图走向对所述遥感卫星图像沿铁路线路进行网格划分；

步骤三，对于划分后的各个网格，按照设定的时间间隔，持续比对各个网格内的图像特征变化；

步骤四，若所述图像特征变化超过指定阈值，则发出预警信号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述遥感卫星图像为光学遥感图像或者微波遥感图像；步骤四中，若所述图像特征变换未超过指定阈值，每隔预设周期输出覆盖铁路线路区域的更新遥感卫星图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤二具体包括：

步骤二一，沿线路走向网格化铁路线路区域图；

步骤二二，将遥感卫星图像配准到相同地区的所述铁路线路区域图；

步骤二三，提取遥感卫星图像与铁路线路区域图重合的网格。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述图像为光学遥感图像，所述图像特征为图像灰度分布，若网格内的图像灰度分布在前后两次采样中的变化量超过指定阈值，则发送预警信号。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：计算图像灰度分布在前后两次采样中的变化量是指：计算前后两次光学遥感图像的灰度重心和/或平均灰度，若灰度重心的偏离值和/或平均灰度的变化值。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述图像为微波遥感图像，所述图像特征为图像形变特征，若网格内的图像形变特征在前后两次采样中的变化量超过指定阈值，则发送预警信号。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：计算图像形变特征在前后两次采样中的变化量是指：计算前后两次微波遥感图像的像素高程变化累计量和/或高程变化最大量。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于：步骤四还包括，对于所述图像特征变化超过指定阈值的异常网格图像，采用深度学习模型判定异常类型，所述异常类型包括塌方、泥石流和异物侵限。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8任一项所述的安全预警方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至8任一项所述安全预警方法的计算机程序。