[发明专利]一种可量化的音乐教学系统在审

专利信息
申请号: 202010509853.3 申请日: 2020-06-05
公开(公告)号: CN111710213A 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: 王琨 申请(专利权)人: 河南艺树教育科技有限公司
主分类号: G09B15/02 分类号: G09B15/02
代理公司: 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 代理人: 杨保刚
地址: 450000 河南省郑州*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 量化 音乐 教学 系统
【说明书】:

发明公开了一种可量化的音乐教学系统,属于音乐教学设备领域,包括声音信号采集模块,用于采集被检测者的声音数据;传输模块,用于将声音信号传输至分析平台;分析平台包括去声音信号处理模块、声音内容识别模块和声音分析模块;信号处理模块,用于减少噪声对声音信号的干扰;声音内容识别模块,用于对去噪后的声音信号中的内容进行识别;声音分析模块,用于对去噪后的声音信号进行分析;本发明能够对声音进行采集和识别,实现量化。

技术领域

本发明涉及音乐教学设备技术领域,具体涉及一种可量化的音乐教学系统。

背景技术

音乐教学系统是音乐教学中不可或缺的辅导工具,我国于2002年成立了数字化音乐教育学会,从此数字化音乐教育的发展进入了新的时代,虽然在国内数字化进入音乐教育领域已有十余年,但是数字化在音乐教育领域的发展却没有取得较大的突破性进展。目前的音乐教学系统只是为了输出教学内容,而忽略了学生学习后反馈,例如在声乐上,无法对学生的表现进行量化,导致老师无法针对性的进行纠正和教学。

发明内容

本发明的目的在于:本发明为了解决现有技术中存在的上述技术问题,提供了一种可量化的音乐教学系统。

本发明采用的技术方案如下:

一种可量化的音乐教学系统,包括

声音信号采集模块,用于采集被检测者的声音数据;

传输模块,用于将声音信号传输至分析平台;

分析平台包括去声音信号处理模块、声音内容识别模块和声音分析模块;

信号处理模块,用于减少噪声对声音信号的干扰;

声音内容识别模块,用于对去噪后的声音信号中的内容进行识别;

声音分析模块,用于对去噪后的声音信号进行分析。

进一步的,所述传输模块为无线传输和有线传输中的一种,无线传输包括wifi信号传输、4G信号传输和5G信号传输。

进一步的,所述声音信号处理模块利用最小递归平均算法来估计噪声方差,并结合对数谱最小均方误差来增强声音信号。

进一步的,所述声音内容识别模块将识别出的内容与标准内容进行比对,得出准确率。

进一步的,所述声音分析模块分析的内容包括音质、音高和音量,并将音高和音量数据实时与标准数据进行对比,得出准确率。

进一步的,还包括显示系统,用于对声音内容识别模块得到的内容识别结果和声音分析模块得到的分析结果进行实时显示。

进一步的,还包括动作检测系统,动作检测系统包括动作采集模块和动作识别模块;

动作采集模块,用于实时采集被检测者的肢体动作;

动作识别模块,用于对所述肢体动作进行识别。

综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明的有益效果是:

本发明能够对声音信号进行采集和识别,实现量化。对声音信号进行增强,有效的去除环境噪声对声音信号带来的影响。

本发明能够对声音信号中的内容进行识别,并与标准数据进行对比,有效的判断出该次表演中歌词的正确率。

所述声音分析模块能检测出音质,以供老师参考。同时能够对音高和音量数据进行实时检测,并与标准数据进行对比,得出准确率。

由于动作直接影响到了被检测者是否正确,发力是否正确,因此本发明的动作检测模块,能够检测出被检测者的动作是否规范,为教学提供参考。

附图说明

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