[发明专利]一种基于KL-DSW的TSP多波场分离及噪声压制方法有效
申请号: | 202010510706.8 | 申请日: | 2020-06-08 |
公开(公告)号: | CN111830565B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 岳永高;韩春;杨军;张妍青;任东旭;陈永骞;李峥峰;刘嘉霖 | 申请(专利权)人: | 中原工学院 |
主分类号: | G01V1/36 | 分类号: | G01V1/36 |
代理公司: | 沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙) 21241 | 代理人: | 屈芳 |
地址: | 450000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 kl dsw tsp 多波场 分离 噪声 压制 方法 | ||
1.一种基于KL-DSW的TSP多波场分离及噪声压制方法,其特征在于,包括:
从采集的地震记录中选取包含目标信号的矩形时窗;
通过互相关的方法计算出各道记录与第一道记录的时延参数;
以第一道记录为基准将目标信号的同相轴校平;
采用均匀加权方式对校平的目标信号进行叠加处理;
对叠加后的记录通过KL变换方法提取相干信号;
通过反时延校正得到正确位置的目标信号;
采集数据通过TSP野外施工采用“多点激发、单点接收”的工作形式,采集数据包含X(t)分量、分量Y(t)、Z(t)分量,并独立存储,首先对Y(t)分量记录进行处理,将接收到距检波器最近的炮点记录作为第1道,剩余所有道记录依次按升序标记,第i道的记录记为
yi(t)=si(t)+ni(t),i=1,2,...M (1)
其中,t=1,2,...L,L为采样点数,si(t)为Y(t)分量第i道记录中的信号,ni(t)为Y(t)分量第i道记录中的噪声,M为Y(t)分量中地震记录的道数;
选取包含目标信号的矩形时窗w(t),得到局部记录Yw(t),记为
Yw(t)=Y(t)·w(t) (2);
通过互相关的方法计算出各道记录与第一道记录的时延参数包括:
y'r(t)是矩形时窗Yw(t)中参考道记录,第i个道记录y'i(t)与参考道记录y'r(t)之间的互相关函数,如下
取相关函数的最大值获得第1分离信号中第i个道记录与参考道记录的时延τ′ri;
以矩形时窗Yw(t)中第1道记录为参考道记录,表示为:y'r(t)=y′1(t),通过等式(3)计算出第一分离信号的时延矩阵,记为τ′=[τ′11,τ′12,…,τ′1j,…,τ′1M] (4)
τ′1j为Yw(t)中第j道记录与第1道记录的时延参数;
以第一道记录为基准将目标信号的同相轴校平包括:通过时延矩阵τ′,对第1分离信号的同相轴进行时延校正,具体步骤如下,
表示信号时延校正过程,其中A=[a1(t),a2(t),…,aM(t)];
以记录A中的第i道数据为阵列的中心进行均匀叠加,N道记录叠加后的信号,记为
其中B=[b1(t),b2(t),…,bM(t)],阵列元个数N为大于1小于M2的奇数,目标信号的信噪比越低,选取的N值越大;
求解B的自相关矩阵R,R=BT·B的特征值λj,j=1,2,…,n,对特征值由大到小进行排列,计算最大特征值λ1对应的特征向量,并将其归一化得到变换矩阵u1,对记录B进行重构,得到处理后记录C,记为
其中,C=[c1(t),c2(t),…,cM(t)];
对C进行反时延校正,分离出Yw(t)分量中的最强信号记录为D',记为
分离出能量最强信号后剩余的记录,记为
E=Xw-D'/N (10)
重复分离过程,从Yw(t)分量中由强到弱逐一分离出剩余所有信号。
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