[发明专利]AI热点内容智能编辑系统

权利要求书

1.AI热点内容智能编辑平台，包含爬虫渠道推荐模型模块、多模态数据维度分析模块和实时热点文章智能编辑模块。

所述爬虫渠道推荐模型模块，基于渠道权重算法体系，获取PC、移动端、微信微博、APP等用户触点分析评价100+优质爬虫渠道，以24小时内高效提供物料服务，满足各种热点内容素材需求，汇聚全网最新热点资讯和1000万级海量品牌编选素材，快速成稿，帮助内容创作流畅，完善创作成果；

所述多模态数据维度分析模块，基于用户使用习惯和热点物料需求，对用户轨迹和热点业态进行深度洞察多模态分析，构建全面精准的多维度用户标签体系和热点物料图谱，提供丰富的用户画像数据以及实时的场景识别能力，包括事件、逻辑、知识图谱、文本库、图片库、视频库、模板库等10+模态内容，涵盖汽车热点、社会热点、股市热点、体育热点和娱乐热点等500+热点业态维度，创作过程中，基于用户使用轨迹通过智能语义关联将热点物料标签和品牌内容标签进行匹配。率先实现了系统资源利用的效率领先性和操作便捷性；

所述实时热点文章智能编辑模块，基于时下热搜，分析热搜质量及趋势，并结合本品物料，智能生成相关文章，供内容分发商提高发文传播性提高集客效率。该系统平台全面完善内容的选、写、改、编、发等十多项功能，具体包括创作前的内容选题、创作中的模板选择、创作底稿的输出、确认主题后文章素材的推荐、文章图片的选择替换、文章的润色修改等6大创作流程。

2.根据权利要求1所述的AI热点内容智能编辑平台，其特征在于：上述爬虫渠道推荐模型模块，基于系统功能爬虫工具，分布式引擎与实时处理架构满足渠道高效分析.致力于将人力从繁杂的热点物料采集、编辑、整理流程中解放出来，素材获取时间由4.5小时缩短至0.5小时，效率提升80％，并且能够创作出更有深度、观点性、创新性的热点内容，保证内容高质量、高效率产出。为创建优质AI热点物料平台，打下基础，构筑AI热点物料创作模式新标杆。

3.根据权利要求2所述的AI热点内容智能编辑平台，其特征在于：上述爬虫渠道推荐模型模块，以爬虫技术为基础，以内容平台的下载量及各大新闻媒体的露出量为标准，进行爬虫渠道的选择及获取，爬虫渠道推荐模型基于热点洞察和数据获取两部分实现。

第一步是热点洞察，基于指数爬虫技术，快速准确获取多种渠道热点指数，通过“网络传播热度指数”这一客观指标的变化，迅速呈现出热点事件排行，以及在短周期内各事件的热度变化情况。利用这一功能，自媒体从业人员、企业营销部门均可迅速地发现热点、跟踪热点，从而大大增强网络物料选题、策划活动的精准性和便捷性。热点洞察排行榜还进行了多维度细分，如从时间维度分为24小时热点排行和72小时热点排行；按地域可以细分为到每个省；按行业则细分为政务、经济、法治、民生、商业、交通、教育、医疗、文娱等多个行业。通过监测互联网大数据提取的热文推荐，能够看到最新热文的关联话题以及智能提取出文章中的核心词标签。

第二步是数据获取，基于内容爬虫技术，通过热点洞察确认关键词，快速准确获取多种渠道热点内容作为原始物料素材。数据获取爬虫工具通过Web网络爬取网页数据提供数据来源。在网络爬虫系统框架中，主过程由控制器，解析器，资源库三部分组成。控制器的主要工作负责给多线程中的各个爬虫线程分配工作任务。解析器主要工作是下载网页，进行页面处理，主要是将一些JS脚本标签、CSS代码内容、空格字符、HTML标签等内容处理掉，爬虫基本工作是由解析器完成。解析完成数据会由运营人员进行纠正，通过初试内容物料使用数据判断优质热点渠道。

4.根据权利要求1所述的AI热点内容智能编辑平台，其特征在于：上述多模态数据维度获取模块，基于属性标签、兴趣标签、行业标签以及定制化标签等多模态分析数据技术。通过百万级(300万以上)关联策略对千万级(900万左右)内容库进行过程组装，根据用户需求将文章生产模式进行工业及智能化改造。为创建优质AI热点物料平台，承接智能算法核心，颠覆传统人工创作模式。