[发明专利]渔业电力用户用电精准化管理方法

说明书

本发明提供一种渔业电力用户用电精准化管理方法，主要包括步骤：①典型渔业电力用户底层数据获取并绘制数据曲线；②采用模糊聚类算法生成渔业电力用户的特性曲线；③根据渔业电力用户的特性曲线，采集渔业电力用户底层数据作为渔业电力用户样本数据；④采集新能源发电并网数据形成数据曲线；⑤分析形成新能源接入数据的特性曲线；⑥采集符合数据特征的渔业电力用户所在线路的新能源接入数据作为样本数据；⑦采集并获得剔除了渔业电力用户负荷数据的线路数据；⑧根据相关数据关系判断渔业电力用户是否符合用电管理精准化要求相应进行用电管理精准化优化。本发明能够对渔业电力用户用电进行精准化管理方法，保障渔业电力用户用电及所在电网安全。

技术领域

本发明涉及供电管理技术领域，具体涉及一种渔业电力用户用电精准化管理方法。

背景技术

随着经济和社会的发展，渔业这一古老和传统的行业逐渐向工业化、规模化、电气化方向发展，大型渔业企业日益增多。大型渔业企业诸如增氧机、用于投放饵料的投饵机等大功率用电设备众多，众多的大功率设备集中开启对为大型渔业企业供电的线路、配变等带来较大影响，特别是若线路上接入有新能源发电电源，则对电网冲击更大。对于渔业电力用户来说，其用电受季节、天气、日内时段等因素影响十分明显，渔业企业电力大负荷的不规律启闭，易带来所在供电线路波动性强烈、配变超载以及新能源无法就地消纳等问题，威胁到供电线路的安全可靠运行。目前并无针对大型渔业企业用电特点的有效管理方法，因此，研究有效的针对大型渔业企业用电特点的渔业电力用户用电管理方法，显得必要。

发明内容

本发明的目的是：提供一种渔业电力用户用电精准化管理方法，保障渔业电力用户用电及所在电网安全。

本发明的技术方案是：本发明的渔业电力用户用电精准化管理方法，包括以下步骤：

①采集夏季阴天和雨天时n个渔业电力用户包括溶解氧含量、水温、PH值和负荷功率的分时段数据作为底层数据，相应得到溶解氧含量、水温和PH值和负荷功率的n个数据曲线；n为不小于2的整数；

②将溶解氧含量、水温、PH值和负荷功率的n个数据曲线分别聚为1类，共4类，分别得到溶解氧含量、水温和PH值和负荷功率的特征曲线，将每一类聚类中心作为渔业电力用户的特性曲线；

③根据渔业电力用户的特性曲线，采集符合数据特征的渔业电力用户底层数据，采用欧氏距离比较获取的渔业负荷用户数据曲线与渔业负荷用户特性曲线之间的曲线相似度，筛选出相似度高的曲线段作为渔业电力用户样本数据；

④采集L个包括风电和太阳能发电的新能源发电电源的并网数据，得到新能源发电电源并网的的L个数据曲线；

⑤将上述L个数据曲线根据风电和光电的不同分别聚为1类，相应得到风电接入和光电接入的特征曲线，将每一类聚类中心作为新能源接入数据的特性曲线；

⑥根据新能源接入数据的特性曲线，采集符合数据特征的渔业电力用户所在线路的新能源接入数据，作为新能源接入样本数据；

⑦采集渔业电力用户所在线路的线路数据、变压器数据，并从线路数据中剔除渔业电力用户样本数据中的负荷数据，得到剔除了渔业电力用户负荷数据的线路数据；

⑧计算渔业电力用户样本数据、新能源接入样本数据、剔除了渔业电力用户负荷数据的线路数据、变压器数据之间的数据关系，根据数据关系判断待优化渔业电力用户是否符合用电管理精准化要求，若不符合，则对用户进行用电管理精准化优化。

进一步的方案是：上述步骤②包括以下具体步骤：

Ⅰ、采用式(1)对n个渔业电力用户的底层数据进行标准化处理；