[发明专利]用于辅助决策配电网维修策略的系统和方法

权利要求书

1.一种用于辅助决策配电网维修策略的系统，其特征在于，所述系统包括：

信息获取单元，被配置为获取所述配电网的网络结构信息和维修成本信息；

策略集合构建单元，被配置为基于所述网络结构信息构建匹配所述配电网的维修策略集合；

处理单元，被配置为：从所述维修策略集合中随机选取预设数量的维修策略执行基于蒙特卡洛树搜索算法的搜索，生成表征所述配电网维修策略的蒙特卡洛树，并基于预设的奖赏函数从所述配电网维修策略的蒙特卡洛树中筛选出维修成本最小化的维修策略作为优选维修策略；

推送单元，被配置为向维修终端推送所述优选维修策略。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述网络结构信息至少包括：表征所述配电网中设备的相对位置的设备编号，其中，所述设备至少包括配电变压器和电线；

所述为维修成本信息至少包括：维修物料费、维修人工费、维修时长、电线长度、配电网的负载功率、停电时间以及所述设备的故障率。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述配电网中的设备的维修状态包括维修和不维修，所述维修策略为表征多个所述设备的维修状态的数组，其中，所述数组中元素的顺序与所述设备的设备编号顺序对应。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的系统，其特征在于，所述处理单元被进一步配置为：

(1)确定所述配电网的待维修的初始状态，将所述初始状态作为蒙特卡洛树的根节点，从所述根节点开始执行所述维修策略后得到的配电网的状态作为子节点，其中，所述节点中保存有所述配电网的各个设备的故障率；

(2)判断所述根节点是否存在未拓展的子节点，若存在，从所述维修策略集合中随机选取一维修策略对所述根节点进行拓展得到所述子节点；若不存在，基于预设的筛选函数从所述根节点的所有子节点中进行筛选，选取使得筛选函数取最大值的子节点；

(3)判断当前所述子节点是否为叶节点，若是，则基于所述奖赏函数计算该子节点的奖赏值，并更新该子节点的全部父节点的统计信息；若否，则从所述维修策略集合中随机选取维修策略对该子节点进行拓展直至拓展至叶节点为止，基于所述奖赏函数计算该子节点的奖赏值，并更新该子节点的全部父节点的统计信息，其中，统计信息包括所述子节点以及其全部父节点的访问次数和奖赏值；

(4)统计并判断从所述维修策略集合中已经选取的维修策略的数量是否大于所述预设数量，若是，转至(5)，若否，返回(2)执行；

(5)基于多组子节点及其父节点的奖赏值选取出维修成本最小化的一组，将该组子节点及其父节点的对应的维修策略作为所述优选维修策略；

其中，

述奖赏函数为：

所述筛选函数为：

其中，R表示奖赏函数值，y表示维修执行的年份，C_m表示对应第m年的维修成本，m、n以及y均为正整数；v表示所述配电网当前状态的节点，v’表示v的一个子节点，Q(v’)表示子节点v’的奖赏值，c为常数，N(v’)表示子节点v’的访问次数，N(v)表示节点v的访问次数。

5.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括权利要求1-4中任一项所述的系统。

6.一种用于辅助决策配电网维修策略的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取所述配电网的网络结构信息和维修成本信息；

基于所述网络结构信息构建匹配所述配电网的维修策略集合；

从所述维修策略集合中随机选取预设数量的维修策略执行基于蒙特卡洛树搜索算法的搜索，生成表征所述配电网维修策略的蒙特卡洛树，并基于预设的奖赏函数从所述配电网维修策略的蒙特卡洛树中筛选出维修成本最小化的维修策略作为优选维修策略；

向维修终端推送所述优选维修策略。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述网络结构信息至少包括：表征所述配电网中设备的相对位置的设备编号，其中，所述设备至少包括配电变压器和电线；

所述为维修成本信息至少包括：维修物料费、维修人工费、维修时长、电线长度、配电网的负载功率、停电时间以及所述设备的故障率。