[发明专利]一种心脏功能参数检测方法及装置有效
申请号: | 202010512260.2 | 申请日: | 2020-06-08 |
公开(公告)号: | CN111685740B | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 赵砚彬;吴舒旸;孟浩宇;梁家辉;张琨 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | A61B5/02 | 分类号: | A61B5/02;A61B5/024;A61B5/00 |
代理公司: | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人: | 孟旭彤 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 心脏 功能 参数 检测 方法 装置 | ||
1.一种心脏功能参数检测方法,包括以下步骤:
获得心脏活体运动视频;
从所述运动视频中获取多帧第一心脏图像;
所述第一心脏图像输入经训练的卷积神经网络模型,从所述卷积神经网络模型获得多帧第二心脏图像,该第二心脏图像包括有由所述卷积神经网络模型预测的心室边缘轮廓和心包膜轮廓;
根据获得的心室边缘轮廓和心包膜轮廓计算获得反映心脏功能的参数,
所述的根据获得的心室边缘轮廓计算获得反映心脏功能的参数步骤包括,
使用第二心脏图像的心室边缘轮廓对第一心脏图像提取心室区域边界并进行椭圆拟合,获得该椭圆的长轴和短轴,作为心室椭圆的长轴和短轴;
结合第一心脏图像帧的帧率,获得所述心室椭圆的长轴、短轴的最大值和最小值,即对应的心室的舒张末期和收缩末期,
所述的根据获得的心包膜轮廓计算获得反映心脏功能的参数步骤包括,
对于第二心脏图像的心包膜轮廓拟合出心包膜的曲率,即心包膜所在圆的圆弧角度,
所述卷积神经网络模型的构建方法是,
获取多个心脏活体运动训练视频,
从所述训练视频中抽取多帧心脏第一训练图像,在该第一训练图像中标注心室位置;
对第一训练图像进行增强处理,获得多帧第二训练图像;
使用第二训练图像对所述卷积神经网络进行模型训练,得到经过训练的用于预测心室边缘轮廓和心包膜轮廓的卷积神经网络,
所述反映心脏功能的参数包括心率、心输出量、每搏输出量、心室射血分数、心室面积、心室舒张收缩比,
所述的心率,使用极值两两之间距离的平均值,对舒张末期和收缩末期时的长轴和短轴间隔分别求平均,利用拍摄帧数计算即可得到心率,
所述的每搏输出量,使用长轴和短轴利用椭球体积公式,计算得到心室的近似体积,舒张末期体积减去收缩末期体积即为每搏输出量,
所述的心输出量使用每搏输出量与心率的乘积即为心输出量,
所述的心室面积,使用舒张末期心室检出面积作为最大心室面积,
所述的心室射血分数,使用长轴和短轴利用椭球体积公式计算得到心室的近似体积,舒张末期体积与收缩末期体积的差除以舒张末期体积即为心室射血分数,
所述的心室舒张收缩比,使用长短轴,使用极值两两之间距离,对舒张期和收缩期的时间分别求平均,使用舒张期时间除以收缩期时间,即可得到心室舒张收缩比。
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