[发明专利]一种游乐项目推荐方法及装置在审
申请号: | 202010512516.X | 申请日: | 2020-06-08 |
公开(公告)号: | CN111639979A | 公开(公告)日: | 2020-09-08 |
发明(设计)人: | 孙红亮;揭志伟;李炳泽;刘小兵 | 申请(专利权)人: | 上海商汤智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06T19/00;G06K9/00;G06K17/00 |
代理公司: | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 | 代理人: | 李明;赵吉阳 |
地址: | 200233 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 游乐 项目 推荐 方法 装置 | ||
1.一种游乐项目推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
响应游乐项目推荐触发指令,获取目标用户集的人脸图像;所述目标用户集中包括至少一个目标用户;所述人脸图像中包括所述至少一个目标用户的人脸图像区域;
基于所述目标用户集的人脸图像,确定所述目标用户集在预设的多种特征维度下的用户属性特征集;
根据所述目标用户集在所述多种特征维度下的用户属性特征集,以及预存的多种AR游乐项目对应的属性特征集合,确定与所述目标用户集匹配的至少一个AR游乐项目;
将确定的所述至少一个AR游乐项目的信息推送给所述目标用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标用户集包括多个目标用户的人脸图像区域;
所述基于所述目标用户集的人脸图像,确定所述目标用户集在预设的多种特征维度下的用户属性特征集,包括:
将所述目标用户集的人脸图像输入训练的人脸检测网络,得到多个目标用户的人脸区域图像;
分别对所述多个目标用户的人脸区域图像进行属性特征识别,得到每个目标用户的属性特征;
根据所述多个目标用户中每个目标用户的属性特征,确定所述用户属性特征集,所述用户属性特征集中包括每个目标用户的属性特征以及所述多个目标用户之间的关系特征。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述多个目标用户中每个目标用户的属性特征,确定所述用户属性特征集,包括:
根据所述多个目标用户中每个目标用户的属性特征,确定所述多个目标用户之间的关系特征;
将所述关系特征和每个目标用户的属性特征作为所述用户属性特征集。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述多种特征维度包括以下多种:
年龄、颜值、性别、身高、体重、情绪、是否戴眼镜、体形、用户兴趣类型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,针对所述用户兴趣类型的特征维度,根据以下步骤确定所述用户兴趣类型:
基于所述目标用户集的人脸图像,识别所述至少一个目标用户的用户身份信息;
获取与所述用户身份信息对应的历史行为数据;
基于所述历史行为数据,确定与该历史行为数据对应的用户兴趣类型。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将确定的所述至少一个AR游乐项目的信息推送给所述目标用户之后,还包括:
响应用户从所述至少一个AR游乐项目中选择的目标AR游乐项目,生成所述目标游乐项目对应的导航路线,将该目标AR游乐项目的导航路线推送给所述目标用户。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,将该目标AR游乐项目的导航路线推送给所述目标用户,包括:
生成所述导航路线对应的二维码,展示该二维码,以便所述目标用户使用AR设备扫描所述二维码,链接到所述导航路线的下载地址。
8.一种游乐项目推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于响应游乐项目推荐触发指令,获取目标用户集的人脸图像;
用户属性特征集确定模块,用于基于所述目标用户集的人脸图像,确定所述目标用户集在预设的多种特征维度下的用户属性特征集;
AR游乐项目确定模块,用于根据所述目标用户集在所述多种特征维度下的用户属性特征集,以及预存的多种AR游乐项目对应的属性特征集合,确定与所述目标用户集匹配的至少一个AR游乐项目;
发送模块,用于将确定的所述至少一个AR游乐项目的信息推送给所述目标用户。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一所述的游乐项目推荐方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的游乐项目推荐方法的步骤。
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