[发明专利]信息推荐方法、装置、服务器及存储介质在审
申请号: | 202010512868.5 | 申请日: | 2020-06-08 |
公开(公告)号: | CN113836388A | 公开(公告)日: | 2021-12-24 |
发明(设计)人: | 王琳;叶璨;黄俊逸;胥凯;闫阳辉 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 冯右明 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 推荐 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
本公开关于一种信息推荐方法、装置、服务器及存储介质,该方法包括:获取当前账号的历史状态信息;历史状态信息用于记录当前账号对历史信息执行交互操作的操作信息,历史信息为历史推荐给当前账号的信息,操作信息中至少记录有当前账号与历史信息进行交互操作的操作类型;根据当前账号对历史信息的操作信息,从操作类型中筛选出至少一种目标操作类型;根据历史状态信息以及目标操作类型,获取候选信息集,其中,候选信息集用于向当前账号对应终端推送候选信息集内的目标信息。通过本公开可以实现根据不同用户账号对历史信息执行交互操作的操作信息,个性化地进行信息推荐,提高信息推荐的匹配度。
技术领域
本公开涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种信息推荐方法、装置、服务器及存储介 质。
背景技术
随着移动互联网的普及,推荐系统在各个应用程序中所扮演的角色越来越重要。面对 数以亿计的多媒体信息,如何才能准确地帮助用户推荐感兴趣的信息内容显得尤为重要。 传统的推荐系统是通过以选择各种反馈操作较为均衡的内容信息进行推荐。例如,假如某 个应用程序针对推荐信息包括有点击操作和点赞操作,则该应用程序推荐的内容信息通常 为被用户点击的概率与被用户点赞的概率的和值最大的内容信息,但是,当目标用户历史 从未有过点击行为,而推荐的信息内容是基于点击行为而筛选出来了的,这样向用户推荐 的信息与用户的匹配度很低。
发明内容
本公开提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质,以至少解决相关技术中 信息推荐的匹配度低的问题。本公开的技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种信息推荐方法,包括:
获取当前账号的历史状态信息;所述历史状态信息用于记录所述当前账号对历史信息 执行交互操作的操作信息,所述历史信息为历史推荐给所述当前账号的信息,所述操作信 息中至少记录有所述当前账号与所述历史信息进行交互操作的操作类型;
根据所述当前账号对所述历史信息的操作信息,从所述操作类型中筛选出至少一种目 标操作类型;
根据所述历史状态信息以及所述目标操作类型,获取候选信息集,其中,所述候选信 息集用于向所述当前账号对应终端推送所述候选信息集内的目标信息。
在其中一个实施例中,所述根据所述当前账号对所述历史信息的操作信息,从所述操 作类型中筛选出至少一种目标操作类型的步骤,包括:
将所述当前账号对所述历史信息的操作信息输入至预先构建的第一推荐模型中,通过 所述第一推荐模型获取目标操作类型;
所述根据所述历史状态信息以及所述目标操作类型,获取候选信息集的步骤,包括:
将所述当前账号的历史状态信息以及所述目标操作类型输入至预先构建的第二推荐 模型中,通过所述第二推荐模型获取所述候选信息集;
所述根据所述历史状态信息以及所述目标操作类型,获取候选信息集的步骤之后,还 包括:
获取所述当前账号对所述候选信息集中的目标信息的反馈操作信息;
根据所述反馈操作信息获取所述目标操作类型对应的反馈值,所述反馈值用于对所述 第二推荐模型进行迭代更新。
在其中一个实施例中,所述根据所述历史状态信息以及所述目标操作类型,获取候选 信息集的步骤之后,还包括:
根据所述反馈操作信息确定各所述操作类型对应的反馈值;
获取各所述操作类型对应反馈值的和值,将各所述操作类型对应反馈值的和值,确定 为用于对所述第一推荐模型进行迭代更新的更新信息。
在其中一个实施例中,所述获取所述当前账号对所述候选信息集中的各个目标信息的 反馈操作信息的步骤之后,还包括:
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