[发明专利]一种组合出行方式下考虑用户感知差异性的路径选择方法

说明书

一种组合出行方式下考虑用户感知差异性的路径选择方法，依据MaaS平台为用户提供的一条或者多条全天规划路径集，对用户选择偏好进行离散选择建模分析，以后悔值作为评价标准改进了传统的logit模型，使得可以考虑到不同的人群对四种属性的感知差异性，具体体现在感知属性差别和选项差别，分别包括绝对效应、相对效应和对称性，最终加载到多模式路网中形成特定条件下的静态用户均衡，得到在特定条件下多模式路网分时段的平均交通流量，并且可以辨识出时段间出行方式的变化情况。通过该模型，分析相应的群体数据，MaaS平台可以根据用户的感知差异来管理人们的路径，继而间接影响路面上的交通状况，并能更好的进行交通资源的分配与管理，以提高资源的利用率。

技术领域

本发明涉及路径选择建模领域，具体涉及一种组合出行方式下考虑用户感知差异性的路径选择方法。

背景技术

随着各大城市建设的快速推进，城市用地不断由市中心向外延伸，主城区的范围不断扩大，使得人们日常的出行距离也相应的变大。然而进入到新世纪以来，随着人们的购买力上升，家庭人均小汽车拥有量呈快速增长趋势，该增长趋势造成的道路上的压力比道路设施建设带来的通行能力的增加体现的更明显。因此，有学者指出，目前在大城市私家车出行占比在逐步降低。加上我们城市的交通供应者围绕着公交优先的发展战略，不断健全公共交通设施，使得绿色出行深入人心；另外包括共享单车在内的新兴的共享出行方式，可以解决我们交通工具不便、最后一公里等实际问题。综上来看，我们正进入一个后公交时代，也即Mobility as a Service(MaaS)时代，我们的出行方式在逐渐向组合出行的方式不断靠拢，即在一个OD对之间需要多种不同的交通方式才能完成出行。

这涉及到许多关键科学问题，包括路径和模式的推荐系统、路径选择建模、多模式网络的分配问题等等。我们之前的专利着重解决了MaaS平台下考虑全天出行的路径规划方法，即给定一天的需求，算法会生成多种相应的路径和组合模式(帕累托集合)，以供人们选择。是一种正向的建模过程。而本发明着重考虑在这种情况下，在面对多种多样的路径和出行方式的组合选择的时候，人们是如何考虑的(因为不同的人群，对于换乘数、出行时间、出行费用的考虑是不一样的)，以及加载到多模式路网当中是一种什么样的均衡状态。是一种数据驱动加模型驱动的过程。

然而传统的路径选择模型，以效用函数作为评价指标，不能直接体现人们在多种出行选择之间的对比过程；加之传统的多项logit模型，没有考虑到不同人群对于属性的感知差异。为此，本发明提出了以悔值函数作为评价指标，并采用改进的logit模型和latentclass模型来更好地捕捉人们的感知差异性，最终该选择模型可以加载到多模式路网中，可以为交通管理者(政府部门或者一些私营交通管理企业)在设施建设和维护以及实时对交通状态进行管控提供了良好的工具。

发明内容

针对以上问题，本发明提出一种组合出行方式下考虑用户感知差异性的路径选择方法，依据MaaS平台为用户提供的一条或者多条全天规划路径集，又叫帕累托集合(该集合考虑到出行时间、换乘数、出行方式状态、出行费用四个因素，所给出的方案均为非支配解)，对用户选择偏好进行离散选择建模分析，对不同人群对上述四种属性的感知差异在传统logit模型上进行改进，分析人们的多模式路径集的选择偏好，最终加载到多模式路网中形成特定条件下的静态用户均衡。通过该模型，分析相应的群体数据，MaaS平台可以根据用户的感知差异来管理人们的路径，继而间接影响路面上的交通状况。

本发明提供一种组合出行方式下考虑用户感知差异性的路径选择方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：