[发明专利]图像处理方法、装置、可读存储介质和电子设备在审
申请号: | 202010514617.0 | 申请日: | 2020-06-08 |
公开(公告)号: | CN111833263A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 赵元;沈海峰;吴庆波;任文琦;操晓春 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/90;G06T9/00 |
代理公司: | 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) 11597 | 代理人: | 刘锋 |
地址: | 100193 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 可读 存储 介质 电子设备 | ||
本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、可读存储介质和电子设备,通过以初始目标图像和初始传输率图像作为初始输入进行迭代处理,在每一次迭代过程中将当前目标图像和当前传输率图像输入第一彩色压缩场输出参考场景图,将所述参考场景图和当前传输率图输入第二彩色压缩场得到更新的当前目标图像,将所述更新的当前目标图像和当前传输率图输入第三彩色压缩场得到更新的当前传输率图像,在结束迭代过程后输出当前目标图像和当前传输率图。本发明实施例能够将由于拍摄场景造成模糊的目标图像转换为清晰的场景图,提高目标图像的视觉效果。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置、可读存储介质和电子设备。
背景技术
在水下、雾霾天气等拍摄环境下拍摄图像时,由于拍摄环境的影响,拍摄到的图像往往有明显的降质问题,包括颜色偏移、低对比度和噪音污染。目前从这类降质图像中恢复出清晰的场景图的方法包括通过人工设计的特征求解获取清晰场景图的方法,和通过经过深度学习后的模型获取清晰场景图的方法。第一种方法严重依赖人工设计的特征,不具备通用性;第二种方法由于深度学习的训练样本难以获取,通常难以取得理想的增强效果。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、可读存储介质和电子设备,以实现从因拍摄环境导致降质的目标图像中恢复出清晰的场景图像。
第一方面,本发明实施例提供了一种图像处理方法,所述的方法包括:
确定初始目标图像和初始传输率图像;
以所述初始目标图像和初始传输率图像作为初始输入,以迭代方式确定当前目标图像和当前传输率图像;以及
响应于满足预设条件,结束所述迭代过程,输出当前目标图像和当前传输率图像;
其中,所述迭代方式确定当前目标图像和当前传输率图像包括:
确定当前目标图像和当前传输率图像;
将所述当前目标图像和当前传输率图像输入第一彩色压缩场,以确定参考场景图;
将所述参考场景图和当前传输率图像输入第二彩色压缩场,以更新所述当前目标图像;
将所述更新后的目标图像和传输率图像第三彩色压缩场,以更新所述当前传输率图像;
所述第一彩色压缩场、第二彩色压缩场和第三彩色压缩场为高阶彩色压缩场,至少用于分别通过颜色通道对输入的图像进行滤波和压缩。
第二方面,本发明实施例提供了一种图像处理装置,所述装置包括:
图像获取模块,用于确定初始目标图像和初始传输率图像;
迭代处理模块,用于以所述初始目标图像和初始传输率图像作为初始输入,以迭代方式确定当前目标图像和当前传输率图像;以及
图像输出模块,用于响应于满足预设条件,结束所述迭代过程,输出当前目标图像和当前传输率图像;
其中,所述迭代处理模块包括:
当前图像确定子模块,用于确定当前目标图像和当前传输率图像;
第一处理子模块,用于将所述当前目标图像和当前传输率图像输入第一彩色压缩场,以确定参考场景图;
第二处理子模块,用于将所述参考场景图和当前传输率图像输入第二彩色压缩场,以更新所述当前目标图像;
第三处理子模块,用于将所述更新后的目标图像和传输率图像第三彩色压缩场,以更新所述当前传输率图像;
所述第一彩色压缩场、第二彩色压缩场和第三彩色压缩场为高阶彩色压缩场,至少用于分别通过颜色通道对输入的图像进行滤波和压缩。
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