[发明专利]语义识别方法、装置、存储介质及处理器

权利要求书

1.一种语义识别方法，其特征在于，包括：

将待识别的目标音频数据转化为目标字符串，其中，所述目标音频数据为通话发起对象和通话接收对象之间的通话音频数据；

将所述目标字符串输入语义分析模型，得到多个标签，其中，所述语义分析模型包括多个子模型，每个子模型用于预测所述目标字符串是否归属于所述子模型描述的标签，每个所述标签用于表征一种类型的目标语义信息；

根据所述多个标签识别所述目标音频数据中包含的目标语义信息；

其中，所述通话接收对象为第一类对象或第二类对象，所述语义分析模型包括第一子模型、第二子模型和第三子模型，其中，所述第一子模型用于描述所述第一类对象和所述第二类对象均适用的标签，所述第二子模型用于描述仅适用于所述第一类对象的标签，所述第三子模型用于描述仅适用于所述第二类对象的标签，将所述目标字符串输入语义分析模型，得到多个标签包括：将所述目标字符串输入所述第一子模型，得到第一标签；基于所述目标音频数据判断所述通话接收对象是所述第一类对象还是所述第二类对象；在所述通话接收对象是所述第一类对象的情况下，将所述目标字符串输入所述第二子模型，得到第二标签；在所述通话接收对象是所述第二类对象的情况下，将所述目标字符串输入所述第三子模型，得到第三标签；

其中，根据所述多个标签识别所述目标音频数据中包含的目标语义信息包括：在所述通话接收对象是所述第一类对象的情况下，根据所述第一标签和所述第二标签识别所述目标音频数据中包含的目标语义信息；在所述通话接收对象是所述第二类对象的情况下，根据所述第一标签和所述第三标签识别所述目标音频数据中包含的目标语义信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将待识别的目标音频数据转化为目标字符串包括：

将所述待识别的目标音频数据转化为目标文字字符串；

将所述目标文字字符串转化为目标拼音字符串，并将所述目标拼音字符串作为所述目标字符串。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述目标字符串输入语义分析模型，得到多个标签之前，所述方法还包括：

判断所述述目标字符串是否为脏数据；

在所述述目标字符串不属于脏数据的情况下，执行将所述目标字符串输入语义分析模型，得到多个标签的步骤。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在与所述通话发起对象通话的是所述第二类对象的情况下，根据所述第一标签和所述第三标签识别所述目标音频数据中包含的目标语义信息之前，所述方法还包括：

判断所述目标字符串是否归属于所述第三子模型描述的任意之一标签；

在所述目标字符串归属于所述第三子模型描述的任意之一标签的情况下，执行将所述目标字符串输入所述第三子模型，得到第三标签的步骤。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一类对象为事务联系对象，所述第二类对象为事务执行对象，所述第一子模型至少包括以下之一模型：描述的标签为所述通话发起对象自我介绍信息的模型，描述的标签为确认所述事务执行对象的模型，描述的标签为确认待执行事务的模型以及描述的标签为协商事务执行时间的模型；所述第二子模型至少包括以下之一模型：描述的标签为询问所述事务执行对象的身份信息的模型，描述的标签为要求转告待执行事务的模型，描述的标签为说明通话原因的模型；所述第三子模型至少描述以下之一标签：关系施压信息、强调已催办待执行事务的信息、强调此前承诺处理待执行事务的信息、拒绝拖延信息、减免待执行事务的信息、延期信息、要求周转信息、询问执行意愿信息、询问执行现状信息、费用施压信息、执行能力核实信息以及执行难度低信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述目标字符串输入语义分析模型，得到多个标签之前，所述方法还包括：

分别基于对应的训练集数据训练所述多个子模型，其中，每个所述子模型对应的训练集数据包含该子模型的标签表征的目标语义信息数据。