[发明专利]智能空间规划方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种智能空间规划方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取目标空间的基础数据和目标物品的属性信息，其中，所述目标空间的基础数据包括空间占用信息和已有物品的属性信息；根据所述目标空间的基础数据和所述目标物品的属性信息，确定所述目标空间的剩余空间能够容纳所述目标物品后，根据所述目标空间的基础数据和所述目标物品的属性信息，确定所述目标物品的推荐归置结果。本申请用以解决空间内存储物品时不方便快捷，且空间利用不充分，处理效果差的问题。

技术领域

本申请涉及空间规划领域，尤其涉及一种智能空间规划方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，针对小至室内房间大至仓库等空间在进行较多或大量物品存储时，大多情况下需要采用人为设计规划，来完成物品的整理归置。这种方式既费时又费力，规划过程不方便快捷，空间利用不充分，也无法对具体应用场景进行区分。

现有技术中，存在针对平面的相应检测匹配度的处理方式。由于空间图与平面图是不同的，空间图除了平面图代表的长宽外，还具有高度信息，将平面处理方式应用于空间范围得到的处理效果较差。

发明内容

本申请提供了一种智能空间规划方法、装置、设备及存储介质，用以解决空间内存储物品时不方便快捷，且空间利用不充分，处理效果差的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种智能空间规划方法，包括：获取目标空间的基础数据和目标物品的属性信息，其中，所述目标空间的基础数据包括空间占用信息和已有物品的属性信息；根据所述目标空间的基础数据和所述目标物品的属性信息，确定所述目标空间的剩余空间能够容纳所述目标物品后，根据所述目标空间的基础数据和所述目标物品的属性信息，确定所述目标物品的推荐归置结果。

可选地，根据所述目标空间的基础数据和所述目标物品的属性信息，确定所述目标空间的剩余空间能够容纳所述目标物品后，根据所述目标空间的基础数据、所述已有物品的属性信息和所述目标物品的属性信息，确定所述目标物品的推荐归置结果，包括：将所述目标空间的基础数据和所述目标物品的属性信息输入智能空间规划模型，由所述智能空间规划模型确定所述目标空间的剩余空间能够容纳所述目标物品后，根据所述目标空间的基础数据和所述目标物品的属性信息，确定所述目标物品的推荐归置结果；其中，所述智能空间规划模型为采用样本集合对原始智能空间规划模型进行训练得到，所述样本集合中包括样本空间的基础数据和样本物品的属性信息，所述样本空间的基础数据包括N个样本空间的基础数据，所述样本物品的属性信息包括M个样本物品的属性信息，以及所述M个样品物品的样本归置结果，其中，所述N和所述M分别为大于1的整数。

可选地，由所述智能空间规划模型确定所述目标空间的剩余空间能够容纳所述目标物品后，根据所述目标空间的基础数据和所述目标物品的属性信息，确定所述目标物品的推荐归置结果，包括：通过所述智能空间规划模型进行以下处理：确定所述目标空间的剩余空间能够容纳所述目标物品后，判断所述目标物品的属性信息中是否存在标签属性；若是，根据所述目标空间的基础数据，确定所述已有物品的所属类别，根据所述目标物品的标签属性确定所述目标物品的所属类别，根据所述已有物品的所属类别、所述目标物品的所属类别以及所述空间占用信息，确定所述目标物品的推荐归置结果；若否，根据所述已有物品的属性信息和所述目标物品的属性信息，将所述目标物品的属性信息与所述已有物品的属性信息进行相似度匹配，得到所述目标物品与所述已有物品的相似度，根据所述相似度和所述空间占用信息，确定所述目标物品的推荐归置结果。

可选地，根据所述目标空间的基础数据，确定所述已有物品的所属类别，包括：根据所述目标空间的基础数据，确定所述目标空间对应的应用场景；获取所述应用场景对应的标签类别集合，其中，所述标签类别集合中包括标签属性和类别之前的对应关系；根据所述已有物品的标签属性和所述标签类别集合，确定所述已有物品的所属类别。