[发明专利]一种耕地质量监测方法及系统

权利要求书

1.一种耕地质量监测方法，其特征在于，监测维度包括监测区、监测单元和监测点。

2.根据权利要求1所述的一种耕地质量监测方法，其特征在于：监测区包括地形、地貌、耕地等别、经济和社会。

3.根据权利要求1所述的一种耕地质量监测方法，其特征在于：监测单元包括历年检测单元、渐变类型区、各级自然等和土地利用规划。

4.根据权利要求1所述的一种耕地质量监测方法，其特征在于：所述监测点包括分层抽样和空间优化。

5.根据权利要求1所述的一种耕地质量监测方法，其特征在于：监测的周期：

宏观监测是遥感技术、GIS技术、网络技术等提取地形因子、土壤因子、植被因子等耕地质量监测指标信息，从宏观上把握被监测地耕地质量空间分布以及不同时期的变化趋势，并确定重点监测区。

典型区域重点监测主要是针对被监测地不同地带耕地质量状况以及变化趋势，通过耕地质量移动监测实验室实地采样，获取无人机高精度影像、土壤速测结果、土样实验室分析结果等，获取高精度的土壤成分、作物生产状态、周边环境变化等耕地质量监测指标信息，有重点地周期性监测，为进一步分析被监测地耕地质量变化状况提供数据支撑。

耕地质量监测的宏观监测以一年为监测周期，典型区域重点监测周期根据需要和技术、经费等状况动态调整，根据监测指标的不同进行适当的、针对性连续监测。

6.根据权利要求1所述的一种耕地质量监测方法，其特征在于：建立基于耕地类型的遥感光谱数据库:

收集样区内不同地物、不同物候期的光谱，包括光谱反射率、多种植被指数、植被覆盖率、叶面积指数等，分析不同物候期光谱特征差异。结合作物物候、种植结构纹理特性等，选择最佳时相高分影像，在现有的土地覆盖信息提取技术成果的基础上，该技术成果包括分隔岭、面向对象、深度学习法、多层次场聚类法，通过人机交互的判读方法，提取不同作物的分布情况，进行时空变化特征分析。

7.根据权利要求6所述的一种耕地质量监测方法，其特征在于：收集的光谱包括典型作物光谱、配套非光谱数据和需求分析、业务流程设计，根据收集的光谱按照如下步骤操作：

1.将典型作物光谱数据进行预处理；

2.将预处理的数据与配套非光谱数据进行数据审核，具体包括数据的完整性和规范性检查；

3.如果检查不符合要求，则重新进行数据预处理；

4.如果检查符合要求，则录入典型农作物光谱数据库；

5.根据需求分析、业务流程设计进行数据库结构、数据模型、数据表物理结构设计，并建立数据库数据表；

6.将数据库数据表导入典型农作物光谱数据库。

8.根据权利要求6所述的一种耕地质量监测系统，其特征在于，包括高分卫星遥感影像监测、无人机底空摄影监测、无线传感器网络监测和原位监测；

所述国产高分卫星遥感影像监测包括高分卫星影像数据、地面光谱测定数据和耕地质量因子地面调查数据；

所述无人机低空摄影监测包括无人机低空摄影数据、地面光谱测定数据和耕地质量因子地面调查数据；

无线传感器网络监测包括土壤表层特征数据、地表特征数据和气象数据；

所述原位监测包括土壤特征数据、灌溉水数据和植被特征数据。