[发明专利]一种基于AI测试的持续集成测试开发方法及系统在审
申请号: | 202010515346.0 | 申请日: | 2020-06-08 |
公开(公告)号: | CN111639036A | 公开(公告)日: | 2020-09-08 |
发明(设计)人: | 刘魁;曹亮;吴腾达;肖辉 | 申请(专利权)人: | 成都信息工程大学 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人: | 袁英 |
地址: | 610225 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 ai 测试 持续 集成 开发 方法 系统 | ||
1.一种基于AI测试的持续集成测试开发方法,其特征在于,方法包括以下步骤: S1,提交代码至远程仓库;
S2,触发脚本运行代码;
S3,触发脚本执行MABL;
S4,MABL执行AI测试;
S5,测试结果直接推送给开发人员;
S6,存入本地档案库。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI测试的持续集成测试开发方法,其特征在于,所述步骤S1中提交代码至远程仓库包括以下子步骤:
S101,搭建CI/CD环境,基于搭建环境开发项目;
S102,使用Jenkins作为核心管理工具,完成项目测试的持续集成/持续部署;
S103,针对不同开发语音,提交代码时,通过Jenkins来触发不同的脚本,对开发项目分类进行打包,并提交发布到远程仓库。
3.根据权利要求1所述的一种基于AI测试的持续集成测试开发方法,其特征在于,所述步骤S2中必须基于CI/CD环境运行脚本代码,同时获取项目运行地址。
4.根据权利要求1所述的一种基于AI测试的持续集成测试开发方法,其特征在于,所述步骤S3是在脚本代码运行成功后,执行脚本运行MABL,其主要步骤如下:
S301,将MABL交于Jenkins管理:通过将MABL启动SHELL脚本配置到Jenkins中的build项中,定时触发运行;
S302,编写运行MABL的脚本程序;
S303,当步骤S302完成后,直接触发编写的脚本程序;
S304,运行启动MABL。
5.根据权利要求1所述的一种基于AI测试的持续集成测试开发方法,其特征在于,所述步骤S4中MABL执行AI测试过程是将MABL成功运行起来后,开始测试已运行起来的项目,其主要步骤如下:
S401,将步骤S2中项目的运行地址写入脚本;
S402,MABL获取脚本中的项目运行地址;
S403,MABL根据配置读取磁盘中的指定文件,获取到将要进行测试项目的地址,通过MABL自动检索,执行AI智能测试。
6.一种基于AI测试的持续集成测试开发系统,其特征在于,包括
项目开发模块,用于开发人员基于CI/CD环境开发项目;
代码提交模块,用户获取项目代码,并分类打包提交到测试平台;
项目测试平台,用于开发人员在本地测试运行项目应用程序并生成相应的测试报告;
测试结果推送模块,用于项目测试完成后,将测试报告直接推送给项目开发人员;
数据存储模块,用于将项目测试结果存入本地档案库,用于机器学习。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都信息工程大学,未经成都信息工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010515346.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。