[发明专利]一种潜在电力能效服务客户的研判方法

说明书

本发明涉及一种潜在电力能效服务客户的研判方法，综合考虑功率因数、峰段用电占比、最大过载率、平均负荷容量比、负荷最大不平衡度等因素，构建了专变用户用电行为不合理性的指标评价体系，再基于AHP‑TOPSIS算法对专变用户用电行为的不合理性进行评价，根据评价结果和用电量，得出专变用户的潜在能效服务评估值，进而找出潜在电力能效服务客户。本方法可支撑供电企业开拓能效服务市场，帮助专变用户降低用电成本，进而推动整个社会的节能减排。

技术领域

本发明属于电力大数据应用技术领域，具体涉及一种潜在电力能效服务客户的研判方法。

背景技术

随着供电企业综合能源业务的拓展，为专变用户提供电力能效服务(以下简称“能效服务”)已经成为供电企业的重点工作方向之一。

由于缺乏有效的监测手段和专业的电能管理人员，专变用户用电行为不合理的现象较为普遍，如功率因数过低、三相负荷不平衡程度偏高等，这无形中抬高了其用电成本，故大量的专变用户存在规范用电行为、降低用电成本的需求，这为供电企业提供了巨大的能效服务潜在市场。但目前因缺乏对专变用户用电行为不合理性进行综合评价的有效手段，使得供电企业在挖掘能效服务潜在客户时，往往难以做到有的放矢。

目前与能效服务潜在客户挖掘相关的研究还比较鲜见，只有部分文献对工业用户(专变用户中一种)的用电能效评价进行了研究，但其对工业用户用电行为缺乏全面的分析，如未考虑峰段用电占比、超容用电等因素对用电成本的影响，因此无法为能效服务潜在客户的挖掘工作提供有效支撑。

发明内容

本发明的目的是提供一种潜在电力能效服务客户的研判方法，通过对专变用户用电行为进行评价，排查出用电行为不合理的专变用户，支撑供电企业开拓能效服务市场，帮助专变用户降低用电成本，进而推动整个社会的节能减排。

本发明采用如下技术方案：

一种潜在电力能效服务客户的研判方法，其包括如下步骤：

(1)提取专变用户数据，计算专变用户的评价指标值；

(2)将各专变用户的评价指标值进行预处理；

(3)基于AHP层次分析法确定各评价指标的权重系数；

(4)基于TOPSIS综合评价法评价各专变用户的用电行为不合理性；

(5)计算潜在能效服务评估值；

(6)根据研判阈值和潜在能效服务评估值得出能效服务潜在的专变用户。

进一步的，步骤(1)中，专变用户数据包括专变用户待评估周期的编号、容量、日有功用电量、日无功用电量、日峰段用电量、日尖段用电量、各采集点的总有功负荷、A相负荷、B相负荷、C相负荷。

进一步的，步骤(1)中，所述专变用户的评价指标值包括：功率因数、峰段用电占比、重过载日均次数、平均负荷容量比、负荷最大不平衡度。

进一步的，步骤(2)所述评价指标值进行预处理包括：对平均负荷容量比进行变换，对功率因数、峰段用电占比、重过载日均次数、负荷最大不平衡度指标进行封顶值处理。

进一步的，所述平均负荷容量比变换通过下式进行计算：

其中，RL_avg为平均负荷容量比，V_max、V_min分别为RL_avg的正常范围上下限阈值。

进一步的，所述功率因数、峰段用电占比、重过载日均次数、负荷最大不平衡度指标通过下式计算：