[发明专利]一种基于监控系统的涡轮叶片制造方法、装置和监控系统有效

专利信息
申请号: 202010516529.4 申请日: 2020-06-08
公开(公告)号: CN111633324B 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 赵卫;朱建海;邵雅男;张驰;汪斌斌 申请(专利权)人: 松山湖材料实验室;中国科学院西安光学精密机械研究所
主分类号: B23K26/00 分类号: B23K26/00;B23K26/70
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 唐正瑜
地址: 523830 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 监控 系统 涡轮 叶片 制造 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于监控系统的涡轮叶片制造方法,其特征在于,所述监控系统包括第一服务器、第二服务器、多个传感器以及多个加工设备,所述第一服务器与所述第二服务器通信连接,所述第二服务器分别与每一所述传感器以及每一加工设备通信连接,每一所述传感器设置于一库位中,所述方法应用于所述第二服务器,包括:

实时采集所述多个加工设备中每一加工设备的当前状态信息;

接收所述多个传感器实时采集的每一库位的物料存储信息;

将所述每一加工设备的当前状态信息以及每一库位的物料存储信息发送给所述第一服务器;

接收所述第一服务器发送的每一待生产涡轮叶片对应的所需物料信息以及所需加工设备的配置信息,所述每一待生产涡轮叶片对应的所需物料信息以及所需加工设备的配置信息根据每一加工设备的当前状态信息以及每一库位的物料存储信息生成;

根据待生产涡轮叶片所需加工设备的配置信息控制对应的加工设备对对应的所需物料进行加工以制造对应的涡轮叶片;

将每一待生产涡轮叶片对应的所需物料、加工设备以及制造完成的涡轮叶片进行信息关联,以控制机器人基于优先级信息进行抓取,其中,所述优先级信息是根据所述第一服务器录入的叶片编码、存放的位置及其他编码绑定后的编码信息生成。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述每一加工设备的当前状态信息以及每一库位的物料存储信息发送给所述第一服务器之前,所述方法还包括:

根据每一加工设备的当前状态信息生成第一可视化显示界面,所述第一可视化显示界面中包括每一加工设备的状态显示;

根据每一库位的物料存储信息生成第二可视化显示界面,所述第二可视化显示界面中包括每一库位存储状态显示。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述系统还包括机器人,所述第二服务器与所述机器人通信连接,在所述接收所述第一服务器发送的每一待生产涡轮叶片对应的所需物料信息以及所需加工设备的配置信息之后,所述方法还包括:

获取每一待生产涡轮叶片对应的所需物料信息对应的库位位置以及所需加工设备对应的设备位置;

控制所述机器人将每一待生产涡轮叶片对应的所需物料从对应的库位位置搬运到对应的加工设备的设备位置。

4.一种基于监控系统的涡轮叶片制造装置,其特征在于,所述监控系统包括第一服务器、第二服务器、多个传感器以及多个加工设备,所述第一服务器与所述第二服务器通信连接,所述第二服务器分别与每一所述传感器以及每一加工设备通信连接,每一所述传感器设置于一库位中,所述装置应用于所述第二服务器,包括:

采集模块,用于实时采集所述多个加工设备中每一加工设备的当前状态信息;

接收模块,用于接收所述多个传感器实时采集的每一库位的物料存储信息;

发送模块,用于将所述每一加工设备的当前状态信息以及每一库位的物料存储信息发送给所述第一服务器;

所述接收模块,还用于接收所述第一服务器发送的每一待生产涡轮叶片对应的所需物料信息以及所需加工设备的配置信息,所述每一待生产涡轮叶片对应的所需物料信息以及所需加工设备的配置信息根据每一加工设备的当前状态信息以及每一库位的物料存储信息生成;

控制模块,用于根据待生产涡轮叶片所需加工设备的配置信息控制对应的加工设备对对应的所需物料进行加工以制造对应的涡轮叶片;

所述控制模块还用于将每一待生产涡轮叶片对应的所需物料、加工设备以及制造完成的涡轮叶片进行信息关联,以控制机器人基于优先级信息进行抓取,其中,所述优先级信息是根据所述第一服务器录入的叶片编码、存放的位置及其他编码绑定后的编码信息生成。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于松山湖材料实验室;中国科学院西安光学精密机械研究所,未经松山湖材料实验室;中国科学院西安光学精密机械研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010516529.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top