[发明专利]逾期个贷催收方式确定方法、装置及电子设备

说明书

本说明书实施方案提供了一种逾期个贷催收方式确定方法、装置及电子设备，该方法包括：获取逾期个贷客户的目标输入变量数据；将所述目标输入变量数据输入预设的坏账风险参数预测模型，获得所述逾期个贷客户的坏账风险参数值；根据所述坏账风险参数值确定所述逾期个贷客户的坏账风险类别；确定所述逾期个贷客户当前的个贷逾期迁徙率变化至，对应于所述坏账风险类别的个贷逾期迁徙率临界值所需时长；根据所述时长确定针对所述逾期个贷客户的催收方式。本说明书实施方案可以提高催收成功率，降低催收成本。

技术领域

本说明书涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种逾期个贷催收方式确定方法、装置及电子设备。

背景技术

随着互联网金融业务的快速发展，消费金融、P2P网贷和无抵押贷款等个人贷款业务(简称个贷)的逾期还款情况越来越多，相应的催收工作量也迅速增加。传统大范围的催收方式已经面临一些严重的问题，比如催收资源受限制、回收率不高。虽然伴随着催收方式的不断改进和多元化，这一问题得到了一些缓解，但是现有资源仍然难以匹配个贷催收的需求量。例如，关于催收资源的问题，以传统的电话催收为例，电话催收的工作量由于催收人员的经验不同，按照平均每天每人可以播出200个电话来计算。如果要覆盖50万个逾期客户，则需要有2500个人来支持电催业务，而实际上的可以提供电催的人数远远满足不了催收工作量。因此，传统的无差异催收方式已经远远不能适应现在的业务量了。

因此，如何提高催收成功率并降低催收成本已成为目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本说明书实施方案的目的在于提供一种逾期个贷催收方式确定方法、装置及电子设备，以提高催收成功率，降低催收成本。

为达到上述目的，一方面，本说明书实施方案提供了一种逾期个贷催收方式确定方法，包括：

获取逾期个贷客户的目标输入变量数据；

将所述目标输入变量数据输入预设的坏账风险参数预测模型，获得所述逾期个贷客户的坏账风险参数值；

根据所述坏账风险参数值确定所述逾期个贷客户的坏账风险类别；

确定所述逾期个贷客户当前的个贷逾期迁徙率变化至，对应于所述坏账风险类别的个贷逾期迁徙率临界值所需时长；

根据所述时长确定针对所述逾期个贷客户的催收方式。

另一方面，本说明书实施方案还提供了一种逾期个贷催收方式确定装置，包括：

输入变量获取模块，用于获取逾期个贷客户的目标输入变量数据；

风险参数预测模块，用于将所述目标输入变量数据输入预设的坏账风险参数预测模型，获得所述逾期个贷客户的坏账风险参数值；

风险类别确定模块，用于根据所述坏账风险参数值确定所述逾期个贷客户的坏账风险类别；

临界时长确定模块，用于确定所述逾期个贷客户当前的个贷逾期迁徙率变化至，对应于所述坏账风险类别的个贷逾期迁徙率临界值所需时长；

催收方式确定模块，用于根据所述时长确定针对所述逾期个贷客户的催收方式。

另一方面，本说明书实施方案还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行如下步骤：

获取逾期个贷客户的目标输入变量数据；

将所述目标输入变量数据输入预设的坏账风险参数预测模型，获得所述逾期个贷客户的坏账风险参数值；

根据所述坏账风险参数值确定所述逾期个贷客户的坏账风险类别；

确定所述逾期个贷客户当前的个贷逾期迁徙率变化至，对应于所述坏账风险类别的个贷逾期迁徙率临界值所需时长；