[发明专利]一种电力系统新能源连锁脱网路径搜索方法及系统

说明书

本发明公开了电力系统自动化技术领域的一种电力系统新能源连锁脱网路径搜索方法及系统，旨在解决现有技术中进行电力系统新能源连锁脱网路径搜索时，由于采用人工方式仿真故障场景和提取相关电气量，导致仿真场景不完备、观察结果不准确、处理过程不智能的技术问题。所述方法包括如下步骤：提取暂态仿真软件产生的初始故障的仿真数据；对仿真数据进行分析，生成初始故障可能引发后续故障的潜在风险点；基于潜在风险点生成后续故障发生路径。

技术领域

本发明涉及一种电力系统新能源连锁脱网路径搜索方法及系统，属于电力系统自动化技术领域。

背景技术

随着特高压交流的快速发展以及大量新能源电力电子设备接入电网，加入了以非惯量、高速、离散、刚性、电磁暂态控制为特征的电力电子设备，系统故障后稳定形态更加复杂，影响范围大幅拓展，连锁风险不断增加。与传统电网相比，直流再启动/闭锁、新能源脱网/功率波动等扰动形态给电网运行引入新的故障风险，而交流故障下电气量变化所引发的电力电子设备过压/过流保护、高/低电压穿越、换相失败、直流闭锁、次/超同步振荡等动态行为使得故障连锁演化过程更加复杂。因而迫切需要研究电力电子设备规模化接入后的电网连锁故障模式，特别是高比例新能源电力系统新能源连锁脱网风险，以便能够及时阻断新能源连锁脱网引发的电力系统大面积失稳崩溃的风险。

目前，对连锁故障理论分析方法已有不少研究成果。根据建模的出发点不同，电力系统连锁故障分析模型大致可分为基于潮流/稳定计算的研究方法和基于网络拓扑的研究方法两大类。尽管目前已有部分连锁故障研究模型，但仍缺乏有效的辅助分析工具，分析人员需要手动仿真大量故障场景，人工观察故障后相关电气量扰动情况来判断是否发生后续故障，存在仿真场景不完备、观察结果不准确的缺点。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种电力系统新能源连锁脱网路径搜索方法及系统，以解决现有技术中进行电力系统新能源连锁脱网路径搜索时，由于采用人工方式仿真故障场景和提取相关电气量，导致仿真场景不完备、观察结果不准确、处理过程不智能的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：

一种电力系统新能源连锁脱网路径搜索方法，包括如下步骤：

提取暂态仿真软件产生的初始故障的仿真数据；

对仿真数据进行分析，生成初始故障可能引发后续故障的潜在风险点；

基于潜在风险点生成后续故障发生路径。

进一步地，提取暂态仿真软件产生的初始故障的仿真数据，包括：

向暂态仿真软件发送电网数据，所述电网数据包括既定的电网运行方式和拟考察的初始故障；

提取暂态仿真软件基于既定的电网运行方式和拟考察的初始故障进行潮流计算或／和稳定计算所获取的电气原始数据，作为初始故障的仿真数据。

进一步地，在对仿真数据进行分析之前，还包括：按预设的数据结构对仿真数据进行格式化处理。

进一步地，所述后续故障包括新能源连锁脱网，所述后续故障发生路径包括新能源连锁脱网路径。

进一步地，所述潜在风险点的生成方法，包括：

获取预配置的新能源脱网保护控制参数；

对电气原始数据与新能源脱网保护控制参数进行比对，电气原始数据或／和新能源脱网保护控制参数包括电压、电流、频率中的至少任一项；

根据对比结果获取初始故障可能引发新能源连锁脱网的风险节点及其发生概率；

提取发生概率最大的风险节点作为潜在风险点。

进一步地，在提取发生概率最大的风险节点作为潜在风险点之后，还包括：