[发明专利]生成段落集的方法和装置、推理方法和装置

权利要求书

1.一种生成段落集的方法，其特征在于，包括：

从文档数据库中得到与问题相关的文档集；

基于所述文档集构建段落图，其中，所述段落图包括多个段落层级，所述段落层级包括来自所述文档集的多个段落，所述段落层级中的段落与下一层所述段落层级中的至少一个段落的内容相关；

获取所述段落图中的所有段落，以生成所述段落集。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从文档数据库中得到与问题相关的文档集，包括：

计算所述文档数据库中的文档与所述问题的内容的相关度，并基于所述相关度的计算结果，从所述文档数据库中选择文档；和/或

将所述问题中的实体词汇和所述文档数据库所包括的实体词汇进行相关度计算，并基于所述相关度的计算结果，从所述文档数据库中选择实体词汇所对应的文档。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述相关度的计算结果通过如下步骤获取：

计算所述问题的词条的词频-逆文本频率指数权重与所述文档数据库中的文档的词频-逆文本频率指数权重的乘积，利用所述乘积的值表征所述相关度的计算结果。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从文档数据库中得到与问题相关的文档集，进一步包括：

基于从所述文档数据库中选择出的文档与所述问题的内容相关的程度，对所述从所述文档数据库中选择出的文档进行排序；

将排序在前的所述文档进行扩展，以获取多个扩展文档；

基于所述文档和所述多个扩展文档与所述问题的内容相关的程度，对所述排序在前的所述文档和所述多个扩展文档一起进行排序；

基于排序在前的所述文档生成所述文档集。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述文档集构建段落图，包括：

根据所述文档集中的每个段落与所述问题的内容相关的程度，对所述文档集中的段落进行排序；

将排序在前的至少一个段落作为第一个段落层级；

在所述文档集的剩余段落中，获取与所述第一个段落层级中的段落的内容相关的段落组成第二段落层级。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取与所述第一个段落层级中的段落的内容相关的段落组成第二段落层级，包括：

在所述文档集的剩余段落中，获取与所述第一个段落层级中的段落的内容包括相同关键词的段落组成所述第二段落层级。

7.一种推理方法，其特征在于，包括：

基于如权利要求1-6任一项所述的方法获取所述段落集；

对所述段落集进行筛选，得到与问题的内容相关的多个候选段落，并基于所述多个候选段落生成初始候选段落集；

计算所述初始候选段落集中每个候选段落对应的推理路径，其中，所述推理路径包括对应的候选段落，以及与所述对应的候选段落相关的至少一个其他候选段落；

对多个所述推理路径进行路径评分，并将所述路径评分最高的所述推理路径最为最佳路径；

将所述最佳路径输入答案预测模型，以获取答案区间。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述计算所述候选段落集中每个候选段落对应的推理路径，包括：

计算一个时间步对应的候选段落集中的所述候选段落与已选候选段落的相关性程度，并确定所述相关性程度最大的所述候选段落；

确定与所述相关性程度最大的所述候选段落相关的其他所述候选段落，并组成下一时间步对应的所述候选段落集。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对多个所述推理路径进行路径评分，包括：

计算所述推理路径中所有候选段落分别与所述问题的内容相关的程度的乘积，并利用所述乘积表征所述推理路径的路径评分。