[发明专利]一种换流变压器温度异常判断方法及系统

说明书

本发明公开了一种换流变压器温度异常判断方法及系统，涉及换流变压器技术领域，所述方法通过时间序列ARMAX算法、BP人工神经网络算法、KNN近邻算法训练等同数量组的时间序列ARMAX算法子模型、BP人工神经网络算法子模型和KNN近邻算法子模型，综合利用各模型建立综合温度模型，输入设定时间内的运行历史数据，获取温度综合计算值，将所述温度综合计算值与当前温度实测值比较获取综合误差，若所述综合误差超过设定综合误差，则发出报警。所述系统包括第一处理单元到第四处理单元、评估计算单元和报警单元。

技术领域

本发明涉及换流变压器技术领域，具体涉及一种换流变压器温度异常判断方法及系统。

背景技术

通常直流输电工程各换流站的实际运行中，对换流变压器绕组温度和油温都进行实时在线检测，但在温度报警系统和各站运行规定中，只是简单的规定了温度上限。以禄高肇直流高坡换流站的运行规定为例，对于换流变运行温度要求如下表所示：

最大温升	报警温度	跳闸温度
上层油温升50K	油温：75℃	油温：85℃
绕组温升55K	线温：110℃	线温：120℃
绕组热点温升65k

温度报警系统仅对油温和线温的最高温度做出规定，当油温和线温高于报警设定值，即发出报警。该原有策略较为简单，并未考虑环境温度、当前负荷、冷却器投入状态等外部因素，当环境温度较低，或者当前负荷情况较低时，现有的运行策略无法及时发现换流变压器温度异常，使得换流变压器带病运行，当负荷增大时，可能导致大负荷情况下直流闭锁。

发明内容

针对现有技术中的不足，本发明提供一种换流变压器温度异常判断方法及系统，其将换流变压器历史运行数据作为基础，利用多种数据分析和机器学习分析方法计算出当前工况合理运行状态，并与当前运行状态进行对比，有利于提早发现换流变压器异常状态，保障直流工程安全平稳运行。

为实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种换流变压器温度异常判断方法，其包括以下步骤：

步骤1：获取设定时间内的换流变压器的运行历史数据；

步骤2：根据运行历史数据，分别通过时间序列ARMAX算法、BP人工神经网络算法、KNN近邻算法训练等同数量组的时间序列ARMAX算法子模型、BP人工神经网络算法子模型和KNN近邻算法子模型；