[发明专利]一种基于多通道合成技术提升冠字号识别率的方法及装置

说明书

一种基于多通道合成技术提升冠字号识别率的方法及装置，所述方法包括：采集待鉴别纸币在不同光谱下的图像，根据各光谱成像特征的不同，选取其中的两种或多种光谱成像图像；对被选取的各光谱成像图像，定位并抠取对应的冠字号区域，获得各光谱成像图像的冠字号区域图像；对定位并抠取的各光谱成像图像的冠字号区域图像进行图像合成；对合成后的图像进行冠字号识别，识别合成后的图像中的冠字号字符。本发明采用不同的通道组合进行冠字号图像合成后再分割识别的方法，提高了分辨率，保留了细节特征，提高了识别率，可大量应用于需要识别冠字号的金融机具产品，如点钞机和清分机等，大大提高了冠字号识别效率。

技术领域

本发明涉及冠字号识别领域，具体涉及一种基于多通道合成技术提升冠字号识别率的方法及装置。

背景技术

当前金融机具产品对人民币纸币冠字号识别率的要求非常高，一般误识别率要求在万分之三以内；对点钞速度则普遍要求在900张/秒以上，这意味着每张钞票的图像采集时间极短。而机具在采集钞票图像时，根据识别和鉴伪需求，又需要一次性采集多种光谱下的图像数据，这意味着分配给每一种光谱的打光时间和图像采集时间都被大幅压缩，进而导致每一种光谱下采集得到的图像的纵向分辨率较低，在有限的图像高度下，冠字号区域也会被进行相应的压缩，对应的字符特征则会有一定的丢失，最后对识别率造成很大影响。特别针对速度有较高要求的机具，实际采集的图像相比于钞票原始大小损耗更大。字符细节及特征的丢失，对于广泛流通的钞票的冠字号的识别，带来了很大的挑战。而现有的冠字号识别方法都是选取某一光谱下的冠字号区域进行识别，无法应对图像分辨率不够以及细节缺失等情况。

现有技术方案1，选取单一的可见光通道进行识别，如图1所示，包括提取冠字号码所在区域的灰度图像，并对灰度图像进行边缘检测；对图像进行旋转；对图像中的单个号码进行精细定位，对定位后的号码的图像中包含的字符进行套紧，并对每个号码图像进行归一化处理，所述归一化包含尺寸归一化和明暗归一化；采用神经网络对归一化后的号码图像进行识别，获得冠字号码。

已有的选取单一的可见光通道进行识别的方法，一般是选取绿光通道(因为在绿光通道下冠字号区域完整)来做定位分割和识别，但受限于单一通道的竖向分辨率较低，细节特征保留不完整，导致识别率并不理想。

发明内容

鉴于现有技术中存在的技术缺陷和技术弊端，本发明实施例提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于多通道的冠字号识别方法及装置，根据冠字号在不同光谱下的成像特点，选取多通道光谱成像图像的组合方式，将冠字号区域图像通过插值的方法进行通道合成，从而得到2倍于原图高度大小的图像，最后将此图像用于冠字号的分割和识别。此方法利用现有机具的采样条件，并不增加硬件资源；方法耗时短，并不影响机具系统的正常运行，具体方案如下：

作为本发明的第一方面，提供一种基于多通道合成技术提升冠字号识别率的方法，所述方法包括：

步骤1，采集待鉴别纸币在不同光谱下的图像，根据各光谱成像特征的不同，选取其中的两种或多种光谱成像图像；

步骤2，对被选取的各光谱成像图像，定位并抠取对应的冠字号区域，获得各光谱成像图像的冠字号区域图像；

步骤3，对定位并抠取的各光谱成像图像的冠字号区域图像进行图像合成；

步骤4，对合成后的图像进行冠字号识别，识别合成后的图像中的冠字号字符。

进一步地，步骤2中，定位并抠取对应的冠字号区域具体为：

对光谱成像图像中的冠字号位置进行粗定位，获取对应光谱成像图像中的冠字号区域信息；

基于获取的冠字号区域信息，对冠字号区域进行精定位，从而定位对应光谱成像图像中的冠字号区域。

进一步地，步骤3，采用线性插值法对各光谱成像图像的冠字号区域图像合成。