[发明专利]一种动力锂电池剩余使用寿命的影响因素筛选方法及系统在审
申请号: | 202010519157.0 | 申请日: | 2020-06-09 |
公开(公告)号: | CN111639442A | 公开(公告)日: | 2020-09-08 |
发明(设计)人: | 侯恩广;王知学;乔昕;刘广敏;张云 | 申请(专利权)人: | 山东交通学院 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F30/15;H01M10/052;H01M10/42;G06F119/04 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 祖之强 |
地址: | 250023 *** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 动力 锂电池 剩余 使用寿命 影响 因素 筛选 方法 系统 | ||
1.一种动力锂电池剩余使用寿命的影响因素筛选方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取动力锂电池的至少两种参数;
采用主成分分析方法,分析得出每个参数对动力锂电池剩余使用寿命影响程度;
根据各个参数的影响程度以及预设的阈值,得到至少一种动力锂电池剩余使用寿命的影响参数。
2.如权利要求1所述的动力锂电池剩余使用寿命的影响因素筛选方法,其特征在于,动力锂电池的参数至少包括总电压、电池温度、充放电电流、荷电状态、单体电压和实际容量;
或者,
采集每个动力电池的参数,根据每个动力锂电池的参数得到各个动力电池的剩余使用寿命的影响因素。
3.如权利要求1所述的动力锂电池剩余使用寿命的影响因素筛选方法,其特征在于,主成分分析方法,具体为:
将获取到的各个参数进行标准化;
获取任意两个影响因素之间的相关系数矩阵;
获取各个相关系数矩阵的特征值;
根据得到的特征值计算每个参数的信息贡献率;
根据各个参数的信息贡献率累加得到累计贡献率。
4.如权利要求3所述的动力锂电池剩余使用寿命的影响因素筛选方法,其特征在于,将获取到的各个参数进行标准化,具体为:
其中,aij为第i个评价对象的第j个指标的取值,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m;μj和sj为第j个指标的样板均值和样板标准差。
5.如权利要求3所述的动力锂电池剩余使用寿命的影响因素筛选方法,其特征在于,任意两个影响因素之间的相关系数矩阵,具体为:
其中,i,j=1,2,…,m,m为评价指标的个数,k为评价对象的数量,为标准化后的第k个评价对象的第i个指标的取值,为标准化后的第k个评价对象的第j个指标的取值。
6.如权利要求3所述的动力锂电池剩余使用寿命的影响因素筛选方法,其特征在于,每个参数的信息贡献率,具体为:
其中,λj为第j个特征值,m为评价指标的数量。
7.如权利要求3所述的动力锂电池剩余使用寿命的影响因素筛选方法,其特征在于,对所有的评价指标进行综合评定,具体为:
其中,bj为第j个主成分的信息贡献率,p为主成分的个数,yj为第j个主成分的值。
8.一种动力锂电池剩余使用寿命的影响因素筛选系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,被配置为:获取动力锂电池的至少两种参数;
影响程度分析模块,被配置为:采用主成分分析方法,分析得出每个参数对动力锂电池剩余使用寿命影响程度;
筛选模块,被配置为:根据各个参数的影响程度以及预设的阈值,得到至少一种动力锂电池剩余使用寿命的影响参数。
9.一种介质,其上存储有程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的动力锂电池剩余使用寿命的影响因素筛选方法中的步骤。
10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述的动力锂电池剩余使用寿命的影响因素筛选方法中的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东交通学院,未经山东交通学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010519157.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。