[发明专利]文本中情感搭配集合的生成方法、装置、设备和介质有效
申请号: | 202010519614.6 | 申请日: | 2020-06-09 |
公开(公告)号: | CN111832313B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 刘昊;肖欣延 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F16/33 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 韩海花 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 情感 搭配 集合 生成 方法 装置 设备 介质 | ||
本申请公开了文本中情感搭配集合的生成方法、装置、设备和介质,涉及自然语言处理和深度学习技术领域。具体实现方案为:在对评论文本中进行情感搭配挖掘的过程中,在通过词性搭配规则的方式从评论文本中准确挖掘出第一情感搭配词组后,通过评论文本对第一情感搭配词组进行扩充,并结合第一情感搭配词组和扩充的情感搭配词组,生成该评论文本的目标情感搭配结果,从而在保证情感挖掘的准确性的条件下,提升了情感挖掘的召回率,提高了评论文本中情感搭配集合的生成的整体效果。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及自然语言处理和深度学习技术领域,尤其涉及文本中情感搭配集合的生成方法、装置、设备和介质。
背景技术
情感搭配通常指主观评论文本中能够表达用户评论观点的标签。情感搭配对于用户观点分析、特定商品的舆情分析、用户建模都具有重要的作用。情感搭配挖掘结果的精确程度将直接影响用户观点分析、特定商品的舆情分析、用户建模等业务的效果。因此,如何从评论文本中既准确又全面的挖掘出情感搭配是亟需解决的一个问题。
发明内容
本申请提供了一种文本中情感搭配集合的生成方法、装置、设备和介质。
根据本申请的一方面,提供了一种文本中情感搭配集合的生成方法,包括:获取评论文本;根据预设的词性搭配规则对所述评论文本进行情感搭配分析,以获取所述评论文本的情感搭配集合,其中,所述情感搭配集合包括多个第一情感搭配词组;根据所述评论文本对每个所述第一情感搭配词组进行扩充,以生成所述多个第一情感搭配词组对应的多个情感搭配扩充集合;以及将所述情感搭配集合和所述多个情感搭配扩充集合进行合并,以生成所述评论文本的情感搭配集合。
根据本申请的另一方面,提供了一种文本中情感搭配集合的生成装置,包括:第一获取模块,用于获取评论文本;第一情感搭配分析模块,根据预设的词性搭配规则对所述评论文本进行情感搭配分析,以获取所述评论文本的情感搭配集合,其中,所述情感搭配集合包括多个第一情感搭配词组;扩充模块,用于根据所述评论文本对每个所述第一情感搭配词组进行扩充,以生成所述多个第一情感搭配词组对应的多个情感搭配扩充集合;以及生成模块,用于将所述情感搭配集合和所述多个情感搭配扩充集合进行合并,以生成所述评论文本的情感搭配集合。
根据本申请的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本申请的文本中情感搭配集合的生成方法。
根据本申请的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请实施例公开的文本中情感搭配集合的生成方法。
根据本申请的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现执行本申请实施例公开的文本中情感搭配集合的生成方法。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果:在对评论文本中进行情感搭配挖掘的过程中,先结合词性搭配规则对评论文本进行情感搭配分析,以得到评论文本的情感搭配集合,然后,基于原始文本,对于情感搭配集合中的第一情感搭配词组进行扩充,以得到每个第一情感搭配词组的情感搭配扩充集合,最后,对将情感搭配集合和每个第一情感搭配词组的情感搭配扩充集合进行合并,以得到评论文本的目标情感搭配集合。由此,在对评论文本中进行情感搭配挖掘的过程中,在通过词性搭配规则的方式从评论文本中准确挖掘出第一情感搭配词组后,通过评论文本对第一情感搭配词组进行扩充,并结合第一情感搭配词组和扩充的情感搭配词组,生成该评论文本的目标情感搭配结果,从而在保证情感挖掘的准确性的条件下,提升了情感挖掘的召回率,保证了情感挖掘的准确率和召回率的兼顾,提高了评论文本中情感搭配集合的生成的整体效果。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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