[发明专利]利用智能滤波算法的数字输入边缘检测在审
申请号: | 202010520708.5 | 申请日: | 2020-06-09 |
公开(公告)号: | CN112131030A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 艾伦·R·富斯;阿德·范文森;光·阮 | 申请(专利权)人: | 霍尼韦尔国际公司 |
主分类号: | G06F11/07 | 分类号: | G06F11/07 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 蒋骏;陈岚 |
地址: | 美国新*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 利用 智能 滤波 算法 数字 输入 边缘 检测 | ||
1.一种用于在过程中检测并随后识别异常事件的方法,所述方法包括以下步骤:
a.以固定的采样频率获得多个样本(103),以提供过程数据点之间的已知时间差;
b.将所述多个样本(103)发送到数字滤波器(100);
c.使用所述数字滤波器(100)来将所述样本中的每一个与两组可配置阈值(105)进行比较,其中所述两组可配置阈值是不同的以提供一组高和低的比较结果;
d.确定所述样本中的每一个与所述可配置阈值进行比较(104)的关系;
e.确定所述多个样本中的每一个是否被重复;
f.对要计数的有效样本的数量进行计数作为滤波器计数(108);以及
g.当滤波器计数(108)达到预先指定的水平时记录事件(109)。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括确定每个样本是有效的还是无效的。
3.根据权利要求2所述的方法,其中在确定所述无效样本是无效的之后丢弃所述无效样本。
4.根据权利要求3所述的方法,其中基于观察到波动的样本值之后是稳定的样本值来确定所述样本是无效的。
5.根据权利要求3所述的方法,其中基于与输入样本具有1比1相关性的样本串来确定所述样本是无效的。
6.根据权利要求1所述的方法,其中所述滤波器计数(108)包括被定义为构成要记录的事件的预先确定的值。
7.根据权利要求1所述的方法,其中当所述过程数据点低于阈值下限时,所述滤波器计数(108)减少。
8.根据权利要求1所述的方法,其中所述数字滤波器(100)采用初始状态和滤波器计数(108)。
9.根据权利要求1所述的方法,其中所述事件被记录在存储于处理器(109)上的存储器中的事件收集器中。
10.根据权利要求1所述的方法,其中所述关系的所述确定是所述多个过程数据点高于可配置阈值上限或低于可配置阈值下限。
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