[发明专利]一种构建用户画像的方法、装置、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种构建用户画像的方法，其特征在于，包括：

分别获取目标用户的社交媒体信息和所述目标用户的社交媒体信息下的评论信息，其中，所述目标用户的社交媒体信息和所述评论信息是对不同媒体平台的数据进行实体对齐得到的，所述实体对齐包括：将所述不同媒体平台的用户信息比对，和确认所述不同媒体平台间是否存在转载信息；

确定所述目标用户的社交媒体信息的类别；

对所述目标用户的社交媒体信息下的评论信息进行情感分析，获得第一情感分析结果；

将所述目标用户的社交媒体信息、所述目标用户的社交媒体信息的类别和所述第一情感分析结果输入到预先训练好的属性预测模型中，获得所述目标用户的预测属性信息，其中，所述预先训练好的属性预测模型是通过对样本集进行训练得到的，所述样本集包括样本用户的社交媒体信息、所述样本用户的社交媒体信息的类别、所述样本用户的社交媒体信息下的评论信息对应的第二情感分析结果和所述样本用户的属性信息；

利用所述预测属性信息和所述目标用户的社会关系信息，构建所述目标用户的画像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标用户的社交媒体信息、所述目标用户的社交媒体信息的类别和所述第一情感分析结果输入到预先训练好的属性预测模型中，获得所述目标用户的预测属性信息之前，所述方法还包括：

获取所述样本集，其中，所述样本集中的属性信息是通过调查问卷和/或所述目标用户的注册信息获得的；

利用所述样本集对初始属性预测模型进行训练，获得所述预先训练好的属性预测模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测属性信息包括以下信息中的至少一种信息：预测性别信息、预测年龄信息、预测血型信息、预测学历信息、预测性格信息、预测爱好信息和预测工作信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社交媒体信息的类别包括以下类别中的至少一种类别：政治、经济、军事、科技、娱乐、社会、历史和旅游。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标用户的社交媒体信息下的评论信息进行情感分析，获得第一情感分析结果，包括：

从所述目标用户的社交媒体信息中提取所述目标用户的社交媒体信息中所包含的事件；

对所述目标用户的社交媒体信息中所包含的事件和所述目标用户的社交媒体信息下的评论信息进行情感分析，获得所述第一情感分析结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用所述预测属性信息和所述目标用户的社会关系信息，构建所述目标用户的画像之前，所述方法还包括：

利用所述目标用户的社交媒体信息下的评论信息对所述目标用户进行关系挖掘，获得所述目标用户的社交关系信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述目标用户对目标产品的兴趣度的情况下，所述方法还包括：

从所述目标用户的画像对应的预测属性信息中选取出目标预测属性信息，其中，所述目标预测属性信息是用于确定所述目标用户对所述目标产品的兴趣度的预测属性信息；

利用所述目标预测属性信息和所述社会关系信息，确定所述目标用户对所述目标产品的兴趣度。