[发明专利]正弦调频干扰下基于子相关函数的CBOC信号无模糊捕获算法

权利要求书

1.一种针对正弦调频干扰下CBOC信号的无模糊捕获算法，其步骤在于，对接收到的含有正弦调频干扰的CBOC信号做正弦调频变换，通过正弦调频干扰在DSFMT域呈现聚拢这一特征确定正弦调频干扰位置并进行干扰置零处理。然后把经过伪码调制的副载波分为12个组，将干扰抑制处理后的接收信号和这12组子副载波进行相关得到12组子相关函数，然后将12组子相关函数按照这一代数关系进行组合，其中，

需要注意的是，所分组的组数只需满足12的整数倍，并且所分组数越多，其主峰会越窄，性能会越好。

2.根据权利要求1所述的捕获方法，正弦调频干扰下的CBOC(6,1,1/11)接收信号具有如此特征。

CBOC信号表示为：其中，S(t)是经伪码序列和信息序列调制产生的基带直扩信号，Sc(t)表示CBOC副载波，f₀表示主载波频率，表示主载波初始相位。CBOC信号的副载波表示为：Sc(t)＝w₁BOC(1,1)(t)±w₂BOC(6,1)(t)。其中，w₁，w₂需要满足w₁+w₂＝1，CBOC同时调制数据信号和导航信号。所以，接收到带有SFM干扰和高斯白噪声的CBOC调制信号为r(t)＝s_CBOC(t)+x_SFM(t)+n₀(t)式中，n₀(t)是加性高斯白噪声，其均值是0、方差是σ²；x_SFM(t)是SFM干扰信号；表示为：x_SFM(t)＝A′exp{j[2πf_ct+m_fsin(2πf_mt)]}，其中A′是SFM干扰信号幅度；f_c是载波频率；f_m是调制频率；m_f是调制系数。

3.根据权利要求1所述的估计方法，正弦调频干扰信号的正弦调频变换特征为：

当f_m＝f_m0且l≠l₀时，DSFMT的结果是一个以Δl/f_m0为变量的贝塞尔函数，当f_m≠f_m0且l≠l₀时，DSFMT的结果是一个以l/f_m为变量的贝塞尔函数，当f_m≠f_m0且l＝l₀时，DSFMT的结果是一个以l₀/f_m为变量的贝塞尔函数，它们的幅度都被加权。但是当f_m＝f_m0且l＝l₀时，信号的DSFMT分布取得最大值。所以，对SFM干扰做DSFMT，SFM干扰会在DSFMT域聚拢，通过这一特点可以判断干扰的位置对其进行置零处理从而完成SFM干扰的抑制。

4.根据权利要求1所述的无模糊捕获方法，其特征在于子相关函数法很好的解决了BOC信号因为自相关函数的副峰带来的捕获的模糊性，关于子相关函数法，先将经过伪码调制的副载波分成12组，然后与干扰抑制后的接收信号进行相关可以得到12组子相关函数，然后按照代数关系式将子相关函数组合就可以得到无模糊的相关函数。