[发明专利]基于地理信息的贷前分析方法、装置、设备与存储介质

权利要求书

1.一种基于地理信息的贷前分析方法，其特征在于，所述基于地理信息的贷前分析方法包括如下步骤：

若获得历史征信数据，则确定所述历史征信数据对应的地理信息，并基于所述地理信息，生成随机森林；

遍历确定所述随机森林中满足预设要求的目标树节点，并基于所述目标树节点，确定所述地理信息对应的目标风险规则；

若检测到用户的贷款申请，则基于所述用户的征信数据，获取所述用户对应的目标地理信息；

基于所述目标地理信息和所述目标风险规则，确定所述贷款申请是否通过审批。

2.如权利要求1所述的基于地理信息的贷前分析方法，其特征在于，所述遍历确定所述随机森林中满足预设要求的目标树节点的步骤包括：

遍历确定所述随机森林中各决策树的树节点的负样本数，并基于所述负样本数，计算所述树节点的第一提升度；

基于所述第一提升度和预设要求，确定所述随机森林中的目标树节点。

3.如权利要求2所述的基于地理信息的贷前分析方法，其特征在于，所述基于所述第一提升度和预设要求，确定所述随机森林中的目标树节点的步骤包括：

遍历确定所述树节点的辅助变量，并基于所述辅助变量，计算所述树节点的第二提升度；

基于所述第一提升度、所述第二提升度和预设要求，确定所述随机森林中的目标树节点。

4.如权利要求2所述的基于地理信息的贷前分析方法，其特征在于，所述基于所述第一提升度、所述第二提升度和预设要求，确定所述随机森林中的目标树节点的步骤包括：

遍历确定所述树节点的树深度；

基于所述第一提升度、所述第二提升度、所述树深度和预设要求，确定所述随机森林中的目标树节点。

5.如权利要求1所述的基于地理信息的贷前分析方法，其特征在于，所述基于所述目标树节点，确定所述地理信息对应的目标风险规则的步骤包括：

基于所述目标树节点，确定所述地理信息对应的候选风险规则，并基于预设算法，确定所述风险规则的稳定性；

基于所述稳定性，从所述风险规则中筛选出目标风险规则。

6.如权利要求1-5任一项所述的基于地理信息的贷前分析方法，其特征在于，所述若获得历史征信数据，则确定所述历史征信数据对应的地理信息的步骤包括：

若获得历史征信数据，则提取所述历史征信数据中的地址信息，并基于预设标准规则，将所述地址信息生成标准化地址；

构建所述标准化地址对应的维度变量，并基于所述维度变量，对所述标准化地址进行衍生处理，以得到所述历史征信数据对应的地理信息。

7.如权利要求1-5任一项所述的基于地理信息的贷前分析方法，其特征在于，所述基于所述地理信息，生成随机森林的步骤包括：

确定所述地理信息对应的总样本数，以及所述地理信息对应的负样本，并确定所述负样本的样本类型；

基于所述总样本数、所述负样本和所述样本类型，生成随机森林。

8.一种基于地理信息的贷前分析装置，其特征在于，所述基于地理信息的贷前分析装置包括：

生成模块，用于若获得历史征信数据，则确定所述历史征信数据对应的地理信息，并基于所述地理信息，生成随机森林；

确定模块，用于遍历确定所述随机森林中满足预设要求的目标树节点，并基于所述目标树节点，确定所述地理信息对应的目标风险规则；

获取模块，用于若检测到用户的贷款申请，则基于所述用户的征信数据，获取所述用户对应的目标地理信息；

判断模块，用于基于所述目标地理信息和所述目标风险规则，确定所述贷款申请是否通过审批。

9.一种基于地理信息的贷前分析设备，其特征在于，所述基于地理信息的贷前分析设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于地理信息的贷前分析程序，所述基于地理信息的贷前分析程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于地理信息的贷前分析方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于地理信息的贷前分析程序，所述基于地理信息的贷前分析程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于地理信息的贷前分析方法的步骤。