[发明专利]配网抢修工单处理方法及装置

权利要求书

1.配网抢修工单处理方法，其特征在于，所述处理方法包括：

步骤一，将待处理的配网抢修工单数据以及预先建立的隐含马尔可夫模型的表达式导入维特比算法进行迭代计算，得到计算后的对应配网抢修工单的状态序列；

步骤二，对得到的状态序列进行卷积运算，将运算结果按停电原因不同进行分类整理，得到所述配网抢修工单中用于表征电网故障的具体原因并进行统计。

2.根据权利要求1所述的配网抢修工单处理方法，其特征在于，在执行步骤一之前，所述处理方法包括预处理步骤，所述预处理步骤包括：

从配网抢修工单中提取自然语言信息，对提取到的自然语言信息进行数据清洗，得到清洗后的配网抢修工单数据；

从历史配网抢修工单以及电网文本资料中提取字符，基于提取到的字符建立隐含马尔可夫模型的表达式。

3.根据权利要求1所述的配网抢修工单处理方法，其特征在于，在执行步骤一之前，所述配网抢修工单处理方法还包括：

将从历史配网抢修工单以及电网文本资料中提取到的每一个字作为一个字符，根据得到的字符构建模型观测集合；

统计模型观测集合中字符出现的频数计算概率；

基于得到的概率构建隐含马尔可夫模型的表达式。

4.根据权利要求3所述的配网抢修工单处理方法，其特征在于，所述将从历史配网抢修工单以及电网文本资料中提取到的每一个字作为一个字符，根据得到的字符构建模型观测集合，包括：

对字符构建模型中每个字符的含义进行BMES定义；

其中，B代表一个词的开始，M代表一个词的中间，E代表一个词的结束，S代表单字成词为模型的隐状态。

5.根据权利要求1所述的配网抢修工单处理方法，其特征在于，所述将待处理的配网抢修工单数据以及预先建立的隐含马尔可夫模型的表达式导入维特比算法进行迭代计算，得到计算后的对应配网抢修工单的状态序列，包括：

将清洗后的配网抢修工单数据作为观测序列，输入至隐含马尔可夫模型的表达式代表的计算模型中进行基于维特比算法的迭代计算，得到最优状态序列；

将得到的最优状态序列按句子结构进行切分，得到句子级别的词汇特征。

6.根据权利要求5所述的配网抢修工单处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

提取工单信息中专有词，构建用于电力系统数据分词识别的电力系统命名实体库。

7.根据权利要求1所述的配网抢修工单处理方法，其特征在于，所述对得到的状态序列进行卷积运算，将运算结果按停电原因不同进行分类整理，得到所述配网抢修工单中用于表征电网故障的具体原因并进行统计，包括：

1)从得到的状态序列中提取词汇级别特征向量，对词汇级别特征特征向量进行求和得到句子级别特征向量；

2)对得到的句子级别特征向量进行拼接，将得到的拼接结果作为输入进行卷积运算；

3)将运算结果中的词汇级别特征向量与句子级别特征向量进行拼接，对拼接结果进行softmax运算，得到表征不同类别的电网故障信息；

其中，步骤2)具体包括将Context-word feature、Position feature、Event-typefeature进行拼接。

8.根据权利要求7所述的配网抢修工单处理方法，其特征在于，在执行步骤3)后，所述方法还包括：

4)分析包括地区、时间、处理时长与停电原因在内客观因素之间的关联。

9.根据权利要求7所述的配网抢修工单处理方法，其特征在于，所述步骤2)与步骤3)之间还设有步骤5)，所述步骤5)包括：

进行卷积运算后，根据候选参数和predicted trigger将功能映射分成三部分，分别对各部分进行最大池化处理。

10.配网抢修工单处理装置，其特征在于，所述处理装置包括：

序列构建单元，用于将待处理的配网抢修工单数据以及预先建立的隐含马尔可夫模型的表达式导入维特比算法进行迭代计算，得到计算后的对应配网抢修工单的状态序列；

故障统计单元，用于对得到的状态序列进行卷积运算，将运算结果按停电原因不同进行分类整理，得到所述配网抢修工单中用于表征电网故障的具体原因并进行统计。