[发明专利]一种逆向渲染的人脸图像光照信息编辑方法

权利要求书

1.一种逆向渲染的人脸图像光照信息编辑方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：获取待编辑人脸图像对应的本色图像A、残差图像R、法线图像N；

步骤2：提取或自定义参考人脸图像中的光照参数L；

步骤3：根据步骤1中得到的法线图像N和步骤2中提取出的光照参数L，生成得到高光图像S；

步骤4：将步骤1中得到的本色图像A与残差图像R以及步骤3中得到的高光图像S，重建出光照信息编辑后的人脸图像。

2.根据权利要求1所述的逆向渲染的人脸图像光照信息编辑方法，其特征在于，步骤1中，将待编辑人脸图像输入到深度学习算法模型中，基于深度学习逆渲染方法得到本色图像、残差图像和法线图像，过程为：

F(I)→A,R,N；

其中，F()表示深度学习算法模型，I、A、R、N分别表示输入待编辑人脸图像及其对应的本色图像、残差图像、法线图像。

3.根据权利要求1所述的逆向渲染的人脸图像光照信息编辑方法，其特征在于，步骤2中，将参考人脸图像输入到深度学习算法模型中，基于深度学习逆渲染方法得到光照参数L，过程为：

F(I₂)→L；

其中，F()表示深度学习算法模型，I₂表示参考人脸图像，L表示参考人脸图像中的光照参数。

4.根据权利要求1所述的逆向渲染的人脸图像光照信息编辑方法，其特征在于，步骤3中，基于朗伯体光照模型算法生成得到高光图像S：

S＝Lambertain(N,L)；

这里，Lambertain()表征基于球谐函数系数的朗伯体光照模型。

5.根据权利要求1所述的逆向渲染的人脸图像光照信息编辑方法，其特征在于，步骤4中，采用如下公式重建出光照信息编辑后的人脸图像：

I_r＝(S*A)+R；

其中，I_r表示编辑后的人脸图像，*表示图像像素的点积操作，+表示图像像素的点加操作。