[发明专利]数据处理方法、相关设备及计算机可读介质在审

专利信息
申请号: 202010521841.2 申请日: 2020-06-09
公开(公告)号: CN111767243A 公开(公告)日: 2020-10-13
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 上海寒武纪信息科技有限公司
主分类号: G06F15/17 分类号: G06F15/17;G06F17/15;G06F9/50
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强
地址: 201306 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 数据处理 方法 相关 设备 计算机 可读 介质
【权利要求书】:

1.一种数据处理方法,其特征在于,应用于部署有至少一个计算簇cluster的计算芯片中,所述计算簇包括m个处理核,所述方法包括:

获取卷积数据块;

将所述卷积数据块分配至所述m个处理核,得到所述m个处理核的卷积权值,所述卷积权值属于所述卷积数据块的一部分,m为正整数;

在整个图像数据块的深度方向移动卷积数据块,确定所述m个处理核的输入数据,每个处理核的图像数据块与对应的卷积权值进行卷积运算,以调用所述m个处理核实现所述图像数据块与所述卷积数据块的卷积运算,得到卷积结果块。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述卷积数据块分配至所述m个处理核,得到所述m个处理核的卷积权值包括:

将所述卷积数据块平均分配至所述m个处理核,得到所述m个处理核的卷积权值;

其中,若所述卷积数据块的尺寸为A1×B1×C1,则每个所述处理核的卷积权值的数量为A1为所述卷积数据块的高度,B1为所述卷积数据块的宽度,C1为所述卷积数据块的深度。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过移动图像数据块与所述m个处理核的卷积权值进行卷积运算包括:

根据所述m个处理核的卷积权值,确定每个所述处理核的卷积权值对应在深度方向占用所述卷积数据块的层数量p;

按照所述m个处理核对应的层数量p,沿着深度方向顺序移动并加载所述图像数据块中包含的平面数据块,对应与所述m个处理核的卷积权值进行卷积运算;

其中,所述图像数据块的尺寸为A2×B2×C2,所述图像数据块中包括C2个平面数据块A2×B2,A2为所述图像数据块的高度,B2为所述图像数据块的宽度,C2为所述图像数据块的深度。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述层数量p为小于或等于2的自然数。

5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述卷积结果块包括C2个平面数据块A2×B2,所述按照所述m个处理核对应的层数量p,沿着深度方向顺序移动并加载所述图像数据块包含的平面数据块,对应与所述m个处理核的卷积权值进行卷积运算包括:

按照所述m个处理核对应的层数量p,顺序移动并加载所述图像数据块中包含的第j-1个、第j个及第j+1个平面数据块,以对应与所述m个处理核的卷积权值进行卷积运算,得到所述卷积结果块中的第j个平面数据块A2×B2,j为小于或等于C2的正整数。

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