[发明专利]一种基于神经网络实现中医诊疗的方法、系统及设备

权利要求书

1.一种基于神经网络实现中医诊疗的方法，其特征在于，包括以下步骤：

输入关于症状、证候要素，证候或治法的基本要素中一个或几个词；

将词输入预先训练完成的诊疗神经网络模型，从而获得并输出患者的证候要素、证候、治法和/或药材基本要素信息；

所述诊疗神经网络模型包括依次连接的症状神经网络模型、证候要素神经网络模型、证候神经网络模型与治法神经网络模型，所述症状神经网络模型、证候要素神经网络模型、证候神经网络模型、治法神经网络模型通过级联的方式并入主干网络构成诊疗神经网络模型；

且所述症状神经网络模型、证候要素神经网络模型、证候神经网络模型与治法神经网络模型分别包括使用词嵌入层和全连接层作为网络的主要骨架搭建的网络结构。

2.如权利要求1所述的基于神经网络实现中医诊疗的方法，其特征在于，所述

症状神经网络模型、证候要素神经网络模型、证候神经网络模型与治法神经网络模型分别包括通过第一全连接层连接的输入块与输出块，与输出块连接的判断单元；

输入块包括依次连接的输入层、词嵌入层、铺平层和第二全连接层；输出块包括softmax层和输出层；

第二全连接层通过第一全连接层与softmax层连接，输出层与判断单元连接；判断单元与下一神基本要素神经网络模型的输入层连接；

词嵌入层将从输入层输入的词编码为词向量表示不同基本要素，并对该词向量利用PCA和K-means聚类进行分析获得特征向量，该特征向量通过铺平层输入至第二全连接层获得相应的输入块的输出结果；

输入块的输出结果经过第一全连接层输至softmax层得到相应的结果，并通过输出层将结果输出，并将输出结果输送至判断单元进行判断该结果是否出输给下一个神经网络模型的输入块，若是，则将结果输给下一个神经网络模型的输入块，否则直接输出结果。

3.如权利要求2所述的基于神经网络实现中医诊疗的方法，其特征在于，所述判断单元判断依据具体为：

通过用户的输入词及设置要获得的输出结果，若判断单元接收到的输出块输出结果不是用户设置的输出，且判断到输入词中并未有关于下一个基本要素神经网络模型相关的基本要素的词，则将输出块输出结果输入至下一个基本要素神经网络模型的输入块；若判断单元接收到的输出块输出结果不是用户设置的输出，且判断到输入词中包含了关于下一个基本要素神经网络模型相关的基本要素的词，则结果不再输入至下一个基本要素神经网络模型。

4.如权利要求1或2所述的基于神经网络实现中医诊疗的方法，其特征在于，所述诊疗神经网络模型通过以下方法进行训练：

根据辨证论治的流程，确定每个流程最常出现的标准化要素；获取将历史的医案数据，使用BLEU方法对医案数据进行中医同义词库的建立，包括症状同义词库、证候要素同义词库，证候同义词库，治法同义词库和药材同义词库；

将症状同义词库、证候要素同义词库，证候同义词库，治法同义词库中数据随机分成训练集、验证集与测试集；再分别将相应的训练集、验证集中的医案数据输入至初始诊疗神经网络模型进行模型训练，当训练10轮后验证集训练损失不再下降，则将学习率减少到原来的1/10，然后继续训练，直到学习率低于10^-7则停止训练，得到最终的识别结果。

5.如权利要求3所述的基于神经网络实现中医诊疗的方法，其特征在于，所述第一全连接层与第二全连接层的激活函数为tanh函数。