[发明专利]能够提供双向车辆状态信息的信息共享平台和方法以及具有信息共享平台的系统在审
申请号: | 202010522399.5 | 申请日: | 2020-06-10 |
公开(公告)号: | CN112937475A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 郑仁秀;李东喆 | 申请(专利权)人: | 现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社 |
主分类号: | B60R16/023 | 分类号: | B60R16/023;G06F16/176;G06F16/33;G06Q10/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京戈程知识产权代理有限公司 11314 | 代理人: | 程伟;甄雁翔 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 能够 提供 双向 车辆 状态 信息 共享 平台 方法 以及 具有 系统 | ||
1.一种能够在驾驶员与车辆之间提供双向车辆状态信息的信息共享平台,所述信息共享平台包括:
通信控制器,其通过安装在能够诊断车辆状态的部件上的传感器来收集测量数据和车辆控制器局域网信息;以及
图形控制器,其基于由收集到的数据所组成的大数据,经由基于深度学习的诊断,为驾驶员提供基于部件中的预定选择标准生成的诊断结果输出信息。
2.根据权利要求1所述的能够在驾驶员与车辆之间提供双向车辆状态信息的信息共享平台,
其中,通过将测量数据的振动数据和噪声数据中的至少一个相互比较来为每个等级设置选择标准。
3.根据权利要求1所述的能够在驾驶员与车辆之间提供双向车辆状态信息的信息共享平台,
其中,所述诊断结果输出信息包括对应的部件和异常概率值。
4.根据权利要求1所述的能够在驾驶员与车辆之间提供双向车辆状态信息的信息共享平台,
其中,所述图形控制器基于驾驶员的驾驶模式数据生成将驾驶员的倾向性分类的驾驶倾向性分析信息。
5.根据权利要求4所述的能够在驾驶员与车辆之间提供双向车辆状态信息的信息共享平台,
其中,通过将当前诊断结果与先前诊断结果进行比较,所述驾驶倾向性分析信息将驾驶员的倾向性分类为燃料效率类型或动力性能类型。
6.根据权利要求1所述的能够在驾驶员与车辆之间提供双向车辆状态信息的信息共享平台,
其中,基于深度学习的诊断包括双向门控循环单元、深度神经网络和注意力机制。
7.根据权利要求1所述的能够在驾驶员与车辆之间提供双向车辆状态信息的信息共享平台,
其中,当通过语音或文本输入驾驶员的执行指令时,执行基于深度学习的诊断。
8.根据权利要求7所述的能够在驾驶员与车辆之间提供双向车辆状态信息的信息共享平台,
其中,所述图形控制器包括多个人工智能模块,从而根据执行指令的分类来执行相应的基于深度学习的诊断。
9.根据权利要求8所述的能够在驾驶员与车辆之间提供双向车辆状态信息的信息共享平台,
其中,通过与执行指令的分类预先匹配来设置所述多个人工智能模块。
10.根据权利要求8所述的能够在驾驶员与车辆之间提供双向车辆状态信息的信息共享平台,
其中,当执行指令之中特定等级的执行指令的确认精度为预定精度或以下时,重新输入执行指令。
11.一种基于大数据的状态诊断信息提供系统,其包括:
根据权利要求1所述的信息共享平台,其能够在驾驶员与车辆之间提供双向车辆状态信息;
中央服务器,其通过通信网络连接到信息共享平台,并作为数据库进行存储,并根据驾驶员输入的查询类型提供应答信息;以及
至少一个通信终端,所述至少一个通信终端输入应答信息。
12.根据权利要求11所述的基于大数据的状态诊断信息提供系统,
其中,所述查询类型是车辆手册相关信息、当前车辆状态相关信息和技术知识信息中的任意一种。
13.一种能够在驾驶员与车辆之间提供双向车辆状态信息的信息共享方法,所述信息共享方法包括:
由通信控制器通过部件的传感器收集测量数据和车辆控制器局域网信息;
由图形控制器基于由收集的数据组成的大数据执行基于深度学习的诊断;
通过执行基于深度学习的诊断,由图形控制器为驾驶员提供部件中的预定选择标准生成的诊断结果输出信息。
14.根据权利要求13所述的能够在驾驶员与车辆之间提供双向车辆状态信息的信息共享方法,
其中,所述诊断结果输出信息包括对应的部件和异常概率值。
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