[发明专利]一种图像处理方法及装置

说明书

本发明属于计算机图像处理技术领域，尤其为一种图像处理方法及装置，其中的图像处理方法包括以下步骤：步骤S1：识别目标图片的边缘部位，并计算得出目标图片的长度和宽度；步骤S2：依据目标图片的长度和宽度,将步骤S1中所述的目标图片的长度和宽度均等分为N等分，并依照N等分线将目标图片划分为N*N份，得到N*N个第一小图片；步骤S3：对步骤S2中所述的N*N个第一小图片进行特征点识别，获取每个第一小图片的特征点，记为数据M1。本发明设计合理，依照目标图片的分辨率大小对其进行合理化等分处理，然后对其二次特征点识别，再重新识别特征点不同处部分的图片，便可有效降低识别误差，提高了图像标示准确性。

技术领域

本发明涉及计算机图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。数字图像处理，即用计算机对图像进行处理，其发展历史并不长。数字图像处理技术源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，采用了数字压缩技术。首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界，人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉信息的载体，尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色，但很多情况下，图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的，通过图象增强技术，可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。经检索，申请号为201910986104.7的中国专利文件公开了一种图像处理方法及装置，涉及技术领域，方法包括将当前图像帧划分为多个条带；条带至少包含一个宏块；识别当前图像帧中的特征点，并根据特征点确定至少一个目标条带；确定至少一个目标条带的条带运动矢量，并将条带运动矢量作为全局运动矢量，该设计能够提高图像识别的准确性。

但是，现有技术中在对图像识别处理时，不能根据图像的分辨率大小对其进行合理化识别，导致图片识别精准不足，且不具备纠错功能，图像识别时失真概率比较高，有必要对此作出改进，因此我们提出了一种图像处理方法及装置用于解决上述问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术的缺点，而提出的一种图像处理方法及装置。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

本发明提出了一种图像处理方法，包括以下步骤：

步骤S1：识别目标图片的边缘部位，并计算得出目标图片的长度和宽度；

步骤S2：依据目标图片的长度和宽度,将步骤S1中所述的目标图片的长度和宽度均等分为N等分，并依照N等分线将目标图片划分为N*N份，得到N*N个第一小图片；

步骤S3：对步骤S2中所述的N*N个第一小图片进行特征点识别，获取每个第一小图片的特征点，记为数据M1；

步骤S4：依据目标图片的长度和宽度,将步骤S1中所述的目标图片的长度和宽度均等分为N+1等分，并依照N+1等分线将目标图片划分为(N+1)*(N+1)份，得到(N+1)*(N+1)个第二小图片；

步骤S5：对步骤S4中所述的(N+1)*(N+1)个第二小图片进行特征点识别，获取每个第二小图片的特征点，记为数据M2；

步骤S6：将步骤S3中的数据M1与步骤S5中的数据M2进行对比分析，判断M1与M2是否相同，若M1＝M2，则将M1记为目标图片的特征点，若M1≠M2，则进行步骤S7；

步骤S7：追踪目标图片中不同特征点的起源处，并对该部分进行再次特征点识别，获取该部分的特征点，记为数据M3；

步骤S8：将步骤S5中的数据M2中的数据M3部分的特征点替换为数据M3，形成新的特征点，记为数据M4，则得到目标图片的全部特征点数据。

优选的，所述目标图片的长度和宽度由目标图片的分辨率计算得出。