[发明专利]解码二维矩阵符号的方法和系统在审

专利信息
申请号: 202010522590.X 申请日: 2015-11-18
公开(公告)号: CN111797641A 公开(公告)日: 2020-10-20
发明(设计)人: 叶芗芸;汪先矩;J·A·内格罗 申请(专利权)人: 康耐视公司
主分类号: G06K7/10 分类号: G06K7/10;G06K7/14
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 陈洁;张鑫
地址: 美国马*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 解码 二维 矩阵 符号 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种用于读取包括数据模块的二维矩阵符号的系统,每个数据模块具有模块值和模块位置,所述二维矩阵符号编码一数据集,所述系统包括:

成像设备,所述成像设备配置为获取包含所述二维矩阵符号的至少一部分的图像;

处理器,所述处理器操作地耦合到所述成像设备,所述处理器配置为执行数据读取算法,其中所述数据读取算法接收所述图像、定位在所述图像内的所述数据模块的至少一部分、基于所述数据模块的所述至少一部分的对齐和位置来预测预测的模块位置,其中所述预测的模块位置具有足够的数据模块以尝试解码、确定在预测的模块位置处来自所述图像的模块值、并且从所述模块值提取二进制矩阵;以及

二进制矩阵解码器,操作地耦合到所述处理器,所述二进制矩阵解码器配置为执行用于解码所述二进制矩阵的解码算法。

2.权利要求1的所述系统,其中所述数据读取算法使用错误校正例程校正所述二进制矩阵中的错误。

3.权利要求1的所述系统,其中所述系统包括照明器,其照明具有一个或多个照明特征的所述图像的目标。

4.权利要求3的所述系统,其中所述数据读取算法使用所述照明特征定位所述图像内的所述数据模块的至少一个部分。

5.权利要求1的所述系统,其中定位所述数据模块的至少一个部分包括识别从由形状、鞍的存在或缺少、角的存在或缺少、点的存在或缺少、梯度、直方图、小波以及它们的组合构成的组中选取的所述数据模块的一个或多个重要特征。

6.权利要求1的所述系统,其中所述处理器或二进制矩阵解码器被配置为外插或解码多个符号表示类型。

7.权利要求6的所述系统,其中所述多个符号表示类型从由“数据矩阵”、QR-码、Aztec码、MaxiCode以及它们的组合构成的组中选取。

8.权利要求1的所述系统,其中,所述数据读取算法包括所述二维矩阵符号的属性。

9.权利要求1的所述系统,其中所述数据读取算法可以由到处理器的单个指令执行。

10.一种用于读取包括数据模块的二维矩阵符号的方法,每个数据模块具有模块值和模块位置,所述二维矩阵符号编码一数据集,所述方法包括:

在处理器处接收图像,所述图像包含所述二维矩阵符号的至少一部分;

使用所述处理器来定位所述图像内的所述数据模块的至少一部分;

使用所述处理器基于所述数据模块的所述至少一部分的对齐和位置来预测预测的模块位置,其中所述预测的模块位置具有足够的数据模块以尝试解码;

使用所述处理器来确定在预测的模块位置处来自所述图像的所述模块值;

使用所述处理器从所述模块值提取二进制矩阵;以及

解码所述二进制矩阵。

11.权利要求10所述的方法,所述方法进一步包括使用所述处理器用错误校正例程校正所述二进制矩阵中的错误。

12.权利要求10所述的方法,所述方法进一步包括照亮所述二维矩阵符号或者临近所述二维矩阵符号的位置。

13.权利要求10所述的方法,其中定位所述数据模块的至少一部分包括识别从由形状、鞍的存在或缺少、角的存在或缺少、点的存在或缺少、梯度、直方图、小波以及它们的组合构成的组中选取的所述数据模块的一个或多个重要特征。

14.权利要求10所述的方法,其中所述方法包括尝试外插或解码多个符号表示类型。

15.权利要求14所述的方法,其中所述多个符号表示类型从由“数据矩阵”、QR-码、Aztec码、MaxiCode以及它们的组合构成的组中选取。

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