[发明专利]一种职业风险评估方法

权利要求书

1.一种职业风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

A.提取求职者的风险参数信息；

B.将风险参数信息输入到训练好的子风险评估模型中进行评估，得到单项评估值；

C.将单项评估值输入到训练好的综合风险评估模型中进行评估，得到职业风险评估值；

其中，所述综合风险评估模型结合各子风险评估模型对应的风险信息参数所占权重对单项评估值进行处理计算得到职业风险评估值，所述风险信息参数所占权重通过熵值法进行计算，在计算时，选取数据库中的同行业历史求职者风险信息作为样本数据进行计算。

2.根据权利要求1所述的职业风险评估方法，其特征在于，所述求职者风险参数信息包括学历信息、证书信息、历史工作信息、法院失信信息、商业身份信息、金融风险信息。

3.根据权利要求2所述的职业风险评估方法，其特征在于，所述风险参数信息的获取方式如下：从求职者提供的简历中提取求职者的身份证号码、姓名，并将身份证号码、姓名传输到数据中心，由数据中心检索风险参数信息并传输到对应的子风险评估模型中。

4.根据权利要求3所述的职业风险评估方法，其特征在于，所述学历信息对应的子风险评估模型在接收数据中心的数据同时，还提取求职者提供的简历中的学历信息进行对比，若两者不相符和，则输出的单项评估值为X＝1，两者相同，则单项评估值X＝0；

所述证书信息对应的子风险评估模型在接收数据中心数据的同时，还提取求职者提供的简历中的证书信息进行对比，计算该单项评估值Z，Z的计算公式如下：

Z＝Z₁+Z₂+……+Z_b

Z_b为第b项证书的得分值，若从简历中提取的第b项证书信息与数据中心得到的证书信息相同，则Z_b＝0，若不同，则Z_b＝1；

所述历史工作信息为求职者的社保缴纳信息，历史工作信息对应的子风险评估模型主要采用下式进行评估：

其中，i为求职者就职过的公司数量，S_i为求职者在第i家公司缴纳的社保月数，S为上年度本行业内求职者在一家公司工作的平均社保缴纳月数；

其中，S_-i为上年度某一求职者在第i家公司求职时社保缴纳月数，f为训练子风险评估模型时选取的上一年度的同行业求职者样本数；

所述法院失信信息对应的子风险评估模型按如下规则进行：

F＝F₁+F₂+……+F_c

其中，F₁＝F₂＝……＝F_c＝1，F_c表示第C项法院失信条目；

所述商业身份信息由所述数据传输中心传输到商业身份信息对应的子风险评估模型中的信息为求职者是否为某公司的企业法人代表、公司股东或企业主要管理人员，若不是D_n＝0，若是则D_n＝1，该单项评估值

D＝D₁+D₂+……+D_n

其中，Dn为第n家公司的对比结果；

所述金融风险信息对应的子风险评估模型按如下规则进行：

J＝J₁+J₂+……+J_n

其中，J_n为求职者借贷的第n笔款项，J₁＝J₂＝……＝J_n＝1。

5.根据权利要求4所述的职业风险评估方法，其特征在于，所述商业信息对应的子风险评估模型接收到数据中心传递的数据进行分析，若求职者为某公司的企业法人代表、公司股东或企业主要管理人员，则提取求职者应聘企业信息传输到数据处理中心，由数据处理中心检索应聘企业的竞争公司，将其结果传输到子风险评估模型进行评估。

6.根据权利要求4所述的职业风险评估方法，其特征在于，所述综合风险评估模型的计算公式如下：

χ＝X×V₁+Z×V₂+L×V₃+F×V₄+D×V₅+J×V₆

其中，V₁-V₆为各个风险参数信息对应的权重值,所述权重值由熵值法确定。