[发明专利]一种情境敏感的网络空间虚拟机器人塑造方法在审
申请号: | 202010523233.5 | 申请日: | 2020-06-10 |
公开(公告)号: | CN111754639A | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
发明(设计)人: | 郭斌;王梓琪;於志文;王柱;梁韵基;刘思聪;崔禾磊 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06T19/00 | 分类号: | G06T19/00 |
代理公司: | 西安利泽明知识产权代理有限公司 61222 | 代理人: | 刘伟 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 情境 敏感 网络 空间 虚拟 机器人 塑造 方法 | ||
1.一种情境敏感的网络空间虚拟机器人塑造方法,其特征在于:所述方法包括:
构建情境敏感模型:所述构建情境敏感模型用于识别输入的用户的周围环境,提取所述用户的情境信息;
构建虚拟机器人形象塑造模型:所述虚拟机器人形象塑造模型用于输入所述提取出来的用户的情境信息,塑造适合所述输入情景信息的虚拟机器人形象;
联合所述情境敏感模型和所述虚拟机器人形象塑造模型,输出具有情景敏感能力,根据情景切换形象的网络空间虚拟机器人形象。
2.根据权利要求1所述的一种情境敏感的网络空间虚拟机器人塑造方法,其特征在于:所述用户的情景信息通过用户所使用设备端的图像获取设备获得。
3.根据权利要求1所述的一种情境敏感的网络空间虚拟机器人塑造方法,其特征在于:所述情境信息包括用户自身的信息和用户所处的背景信息。
4.根据权利要求1所述的一种情境敏感的网络空间虚拟机器人塑造方法,其特征在于:所述用户的情景信息提取方法为:根据目标检测算法,将用户所处情景中的信息进行划分,分别提取所述划分后情景信息的关键数据。
5.根据权利要求5所述的一种情境敏感的网络空间虚拟机器人塑造方法,其特征在于:所述关键数据包括用户的外貌特征、背景标志物特征。
6.根据权利要求1所述的一种情境敏感的网络空间虚拟机器人塑造方法,其特征在于:所述虚拟机器人形象塑造模型,利用所提取的情景信息中的关键数据,采用自适应实例标准化的方法进行特征补齐,输出的图像为虚拟机器人的外貌形象。
7.根据权利要求5所述的一种情境敏感的网络空间虚拟机器人塑造方法,其特征在于:获得的所述虚拟机器人的外貌形象与所述情景下的用户具有相似性,为降低所述相似性,采用KL散度的方法对所述输出的图像进行优化。
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