[发明专利]一种问答社交网络用户分享行为的传染力度量方法

权利要求书

1.一种问答社交网络用户分享行为的传染力度量方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

S1：获取用户已有的历史行为数据，筛选话题进行格式整理，确定用户个人属性、用户之间的关注关系；

S2：对问答数据分别进行数值化、向量化处理；

S3：构建社交网络，从所述网络属性角度分析各社交网络对应的网络特征，分析影响传染力因素；

S4：基于信息的常见传播途径，类比树模型构建多种可能的传染树；

S5：构建好所有可能的传染树后，计算节点之间的传染概率，得到同一个传染树的所有节点的传染概率后，计算整个网络中某位用户起到的传染力大小。

2.根据权利要求1所述的一种问答社交网络用户分享行为的传染力度量方法，其特征在于：所述S1中格式整理，是将数据中文本通过Word2vec训练文本的向量表示，利用其语义上的相似性筛选部分话题；将不同话题对应的内容整理为话题，问题ID，问题内容，回答时间，回答者，回答内容，回答者的关注者，用户个人属性的格式。

3.根据权利要求1所述的一种问答社交网络用户分享行为的传染力度量方法，其特征在于：所述S1中需要将数据其转化为时间戳格式，对转化过的时间戳归一化表示，采用Normalization方式，把数据变成(0,1)之间的小数，将有量纲表达式变成无量纲表达式。

4.根据权利要求1所述的一种问答社交网络用户分享行为的传染力度量方法，其特征在于：所述S2中每种属性根据数据类型进行相应的单独处理；所述每种属性通过独热编码方式分别处理。

5.根据权利要求1所述的一种问答社交网络用户分享行为的传染力度量方法，其特征在于：所述构建社交网络，是抽取存储数据库中用户的时间戳，选择第一位回答者记录其ID，从所述ID开始，根据其余用户是否与所述有关注关系，依次遍历用户存储列表，从而构建对应的社交网络记为G＝(V,E)，且G＝{g₁,g₂,…,g_m},其中V是对同一个问题的一系列回答，边E＝{(v_i,v_j)}表示第j个回答该问题的用户是受到第i个回答问题的用户所影响。

6.根据权利要求1所述的一种问答社交网络用户分享行为的传染力度量方法，其特征在于：所述S4中，多种可能的传染树是通过用户之间的关注关系和回答同一问题的先后关系来构建的。

7.根据权利要求1所述的一种问答社交网络用户分享行为的传染力度量方法，其特征在于：所述S5中所述用户的传染概率根据所述S3中分析得到的影响传染因素以及影响可能性递减的时间因素来定义。

8.根据权利要求1所述的一种问答社交网络用户分享行为的传染力度量方法，其特征在于：所述S5中在构建好的传染树基础上基于存在的级联边，根据传染树的传播路径对路径上的各用户的传染力与传染概率的乘积进行求和，最后对所有传染树中的用户各自传染力求和得到用户最终的传染力值。