[发明专利]音频数据的处理方法和装置、存储介质有效
申请号: | 202010524997.6 | 申请日: | 2020-06-10 |
公开(公告)号: | CN111640420B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 刘畅奕航;梁志婷;徐世超;徐浩 | 申请(专利权)人: | 上海明略人工智能(集团)有限公司 |
主分类号: | G10L15/00 | 分类号: | G10L15/00;G10L15/02;G10L15/22;G10L15/26;G10L15/30;G10L15/34;G10L19/02;G06F40/157 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 王晓婷 |
地址: | 200232 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 音频 数据 处理 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种音频数据的处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理音频数据的N个第一特征信息,其中,所述N为自然数;
确定所述N个第一特征信息对应的N个语种,将N个音频数据分别输入至所述N个语种对应的N个语言识别模块中,其中,所述待处理音频数据包括所述N个音频数据,所述N个音频数据与所述N个第一特征信息一一对应;
通过所述N个语言识别模块分别对所述N个音频数据进行处理,确定所述N个音频数据对应的N组目标词汇集,其中,所述N组目标词汇集中的词汇均为敏感词汇。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述N个第一特征信息对应的N个语种,包括:
将每个所述N个第一特征信息与一组样本特征信息一一匹配,确定与所述N个第一特征信息匹配的N个第二特征信息;其中,所述一组样本特征信息为预先确定的样本特征信息,所述一组样本特征信息中的一个样本特征信息对应于一个语种,所述N个第二特征信息为所述一组样本特征信息中的N个样本特征信息;
根据所述N个第二特征信息确定所述N个语种,其中,所述N个语种与所述N个第二特征信息一一对应,所述N个第二特征信息用于指示所述N个语种对应的所述N个语言识别模块。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将N个音频数据分别输入至所述N个语种对应的N个语言识别模块中之前,所述方法还包括:
对所述N个第一特征信息分别标记N个时间信息,其中,所述N个时间信息用于指示在所述待处理音频数据中产生所述N个第一特征信息的起止时间;
按照所述N个时间信息对所述待处理音频数据进行拆分,得到所述N个音频数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述N个语言识别模块分别对所述N个音频数据进行处理,确定所述N个音频数据对应的N组目标词汇集,包括:
通过所述N个语言识别模块分别确定所述N个音频数据对应的N个文本数据;
将所述N个文本数据中的词汇与所述N个语言识别模块中预先记录的N组样本词汇集中的词汇进行匹配,得到所述N组目标词汇集,其中,所述N组目标词汇集与所述N个文本数据一一对应,所述N组目标词汇集中的一个目标词汇集所包括的M个词汇与所述N组样本词汇集中的一个样本词汇集中的M个词汇匹配,所述M为自然数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述将所述N个文本数据中的词汇与所述N个语言识别模块中预先记录的N组样本词汇集中的词汇进行匹配,得到所述N组目标词汇集之后,所述方法还包括:
根据所述N组目标词汇集、所述N个文本数据,以及N个时间信息确定目标文本数据,其中,所述N个时间信息用于指示所述N个音频在所述待处理音频数据中产生的起止时间,所述N个文本数据与所述N个音频数据一一对应。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述N组目标词汇集、所述N个文本数据,以及N个时间信息确定目标文本数据,包括:
将所述N个目标词汇集从所述N个文本数据中删除,或者,将所述N组目标词汇集中的词汇替换为目标标识,得到N个第一文本数据,其中,所述目标标识用于标记所述N组目标词汇集中的词汇,以使所述N组目标词汇集中的词汇所对应的信息不可见;
将所述第一文本数据按照所述N个时间信息进行拼接,得到所述目标文本数据。
7.一种音频数据的处理装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取待处理音频数据的N个第一特征信息,其中,所述N为自然数;
第一确定单元,用于确定所述N个第一特征信息对应的N个语种,将N个音频数据分别输入至所述N个语种对应的N个语言识别模块中,其中,所述待处理音频数据包括所述N个音频数据,所述N个音频数据与所述N个第一特征信息一一对应;
第二确定单元,用于通过所述N个语言识别模块分别对所述N个音频数据进行处理,确定所述N个音频数据对应的N组目标词汇集,其中,所述N组目标词汇集中的词汇均为敏感词汇。
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