[发明专利]一种语义识别方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202010525122.8 | 申请日: | 2020-06-10 |
公开(公告)号: | CN113779975A | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 刘太路 | 申请(专利权)人: | 北京猎户星空科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/253 | 分类号: | G06F40/253 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 潘雪 |
地址: | 100025 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语义 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种语义识别方法,其特征在于,所述方法包括:
确定待识别文本的共享表示特征矩阵;
根据所述共享表示特征矩阵,分别确定所述待识别文本对应的意图表示特征矩阵和槽位表示特征矩阵;
确定第一特征矩阵对应的交互门矩阵,其中,所述第一特征矩阵包括所述意图表示特征矩阵,和/或所述槽位表示特征矩阵;
根据所述第一特征矩阵及所述第一特征矩阵对应的交互门矩阵,确定第一目标特征矩阵;
根据所述第一目标特征矩阵,确定目标意图和目标槽位;
根据所述目标意图和所述目标槽位,确定所述待识别文本的语义识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述第一特征矩阵包括所述意图表示特征矩阵和所述槽位表示特征矩阵,所述确定第一特征矩阵对应的交互门矩阵,包括:
基于所述意图表示特征矩阵、所述槽位表示特征矩阵及其分别对应的权重矩阵,确定所述意图表示特征矩阵和所述槽位表示特征矩阵分别对应的交互门矩阵。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述意图表示特征矩阵、所述槽位表示特征矩阵及其分别对应的权重矩阵,确定所述意图表示特征矩阵和所述槽位表示特征矩阵分别对应的交互门矩阵,包括:
根据所述意图表示特征矩阵、所述槽位表示特征矩阵及其分别对应的权重矩阵,确定子矩阵;以及
根据所述子矩阵以及预设的第一归一化函数,确定所述交互门矩阵。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述子矩阵以及预设的第一归一化函数,确定所述交互门矩阵,包括:
根据所述子矩阵、所述预设的第一归一化函数以及预设的参数调整矩阵,确定所述交互门矩阵。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述意图表示特征矩阵、所述槽位表示特征矩阵及其分别对应的权重矩阵,确定所述意图表示特征矩阵和所述槽位表示特征矩阵分别对应的交互门矩阵,包括:
根据所述意图表示特征矩阵中包含的每个意图特征向量,确定平均意图特征向量,其中,所述每个意图特征向量对应所述待识别文本中包含的一个字符;根据所述平均意图特征向量、以及对应的权重向量,确定加权后的平均意图特征向量;并根据所述槽位表示特征矩阵以及对应的第一权重矩阵,确定第一槽位矩阵;根据所述第一槽位矩阵中的每个子槽位特征向量与所述加权后的平均意图特征向量,确定第二槽位矩阵,其中,所述每个子槽位特征向量对应所述待识别文本中包含的一个字符;根据所述第二槽位矩阵及预设的第二归一化函数,确定所述槽位表示特征矩阵对应的交互门矩阵;
根据所述意图表示特征矩阵以及所述意图表示特征矩阵对应的第二权重矩阵、和所述槽位表示特征矩阵以及所述槽位表示特征矩阵对应的第三权重矩阵,确定意图矩阵;根据所述意图矩阵及预设的第二归一化函数,确定所述意图表示特征矩阵对应的交互门矩阵。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述第一特征矩阵为所述意图表示特征矩阵,所述根据所述第一特征矩阵及所述第一特征矩阵对应的交互门矩阵,确定第一目标特征矩阵,包括:
根据所述意图表示特征矩阵以及所述意图表示特征矩阵对应的交互门矩阵的克罗内克乘积,确定所述意图表示特征矩阵对应的第一目标特征矩阵。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述第一特征矩阵为所述槽位表示特征矩阵,所述根据所述第一特征矩阵及所述第一特征矩阵对应的交互门矩阵,确定第一目标特征矩阵,包括:
根据所述槽位表示特征矩阵以及所述槽位表示特征矩阵对应的交互门矩阵的克罗内克乘积,确定所述槽位表示特征矩阵对应的第一目标特征矩阵。
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