[发明专利]一种基于大数据的深度学习系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的深度学习系统，具体涉及大数据信息采集技术领域，包括电源，所述电源的输出端电性连接有交流传输线，所述交流传输线的输出端电性连接有稳压电路，所述交流传输线的输出端电性连接有主控电路，所述稳压电路的输出端电性连接有场效应管，所述场效应管的输出端电性连接有保护电阻，所述主控电路的输出端电性连接有主控开关。本发明通过设置场效应管、保护电阻、自恢复式熔断器和过流保护变阻器，利用场效应管、保护电阻、自恢复式熔断器和过流保护变阻器共同组成一个电路过流防护系统，使得该系统装置不易发生停机和瘫痪的意外问题，增加了该装置的工作质量和工作效率。

技术领域

本发明涉及大数据信息采集技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于大数据的深度学习系统。

背景技术

大数据的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，大数据从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，显然大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构，它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，从而才能采集到各个网站的基础信息与主要信息，大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据，适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统，其中大数据在分散采集，采用分布式架构对信息进行采集的工作流程在大数据的信息采集中起到了不可或缺的作用，使得大数据的信息采集中一项不可分割的重要组成部分，其中深度学习系统尤其涉及到一种校园内的学习模式，校园学习系统包括教学平台服务器、移动教学平台、服务器和家长终端分别对接收到的数据进行解码，实现教师、学生和家长之间的互动。

但是其在实际使用时，仍旧存在一些缺点，如：

一、其中现有的大数据采集信息使用分布式架构对信心进行采集时，现有的大数据采集技术无法保证每个采集节点都能够被实时检测并保护起来，一旦外界的病毒代码对每个节点收集来的数据进行进攻时，病毒破坏文件会重命名、删除、替换内容、颠倒或复制内容、丢失部分程序代码、写入时间空白、分割或假冒文件、丢失文件簇和丢失数据文件等，受到病毒坏的文件，如果不及时杀毒，将不能使用，因此该装置的信息保护效果较差。

二、现有的大数据学习系统在使用时，该系统电路中缺少一种电路保护装置，一旦该大数据学习系统内部的信息采集过快，内存占用较大，会导致整个系统的硬件装置温度升高，从而导致该装置发生短路、断电以及停机的意外问题，不利于该装置的正常使用时的安全性，降低了该装置的实用效果，严重时，更会导致整体系统因为突然断电而丢失重要文件，大大降低了该装置的使用价值。

三、现有装置在使用时，由于该装置内部缺少一种对整体电路系统的过流保护装置，使得整体装置在高速运行时，容易使得该装置发生短路、断电以及停机的意外问题，一旦该装置发生瘫痪，则会使得该装置的工作进度受到影响，降低了该装置的使用性，降低了该装置的工作质量和工作效率，不利于该装置的正常的工程进度。

因此亟需提供一种具有过流保护以及防病毒入侵的基于大数据的深度学习系统。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于大数据的深度学习系统，通过设置总控系统中心、多位CRC校验模块、启发式智能代码分析模块、内存解毒模块、动态数据还原模块和自身免疫模块，利用了总控系统中心、多位CRC校验模块、启发式智能代码分析模块、内存解毒模块、动态数据还原模块和自身免疫模块共同组成一个病毒查杀与自我防护系统，使得病毒查杀与自我防护系统能够实时对该系统内各个信心收集节点进行检测与查杀的工作，保证了该装置的正常工作与防木马病毒入侵的操作，以解决上述背景技术中提出的问题。