[发明专利]一种对检查报告进行自动颜色标注的方法

说明书

本发明公开了一种对检查报告进行自动颜色标注的方法，包括以下步骤：利用字符串匹配算法对获取到的第一检查报告内容按照不同的患病器官进行分类，输出第二检查报告；通过已经建立好的开始标注词库和结束标注词库对第二检查报告进行断句和待检测字符串的判断获取，最后利用人工智能语言处理技术和知识图谱技术对所述待检测字符串判断是否为需要标注内容以及相应的颜色标注。本方法可以改进检查报告中格式不规范的地方，并且可以对检查报告按照需求进行相应的分类，以及判断异常器官或部位并对其进行颜色标注。

技术领域

本发明涉及医学领域，尤其涉及一种对检查报告进行自动颜色标注的方法。

背景技术

医学检查报告是判断患者病情的重要依据,目前主要是以文本形式存在。但检查报告内容是由医生书写或模板修改，现有技术主要是将纸质报告电子化，相当于在计算机中作了一个备份，方便存档和调阅，但医生在查阅时，还是要从一堆文字中找出与病情相关的异常描述，费时费力。现有技术中的检查报告存在报告格式不规范，并且没有任何的异常标注的问题。

发明内容

本发明提供的一种对检查报告进行自动颜色标注的方法，旨在解决现有技术中存在检查报告中没有异常标注的问题。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

本发明的一种对检查报告进行自动颜色标注的方法，包括以下步骤：

获取第一检查报告，利用字符串匹配算法对所述第一检查报告内容按照患病器官信息进行分类处理，输出第二检查报告；

利用开始标注词库和结束标注词库对所述第二检查报告进行处理，输出待检测字符串；

利用人工智能语言处理技术和知识图谱技术对所述待检测字符串判断是否为需要标注内容，若需要标注内容，则进行相应的颜色标注。

先利用字符串匹配算法对获取到的第一检查报告内容按照不同的患病器官进行分类，输出第二检查报告；通过已经建立好的开始标注词库和结束标注词库对第二检查报告进行断句和待检测字符串的判断获取，最后利用人工智能语言处理技术和知识图谱技术对所述待检测字符串判断是否为需要标注内容以及相应的颜色标注。本方法可以改进检查报告中格式不规范的地方，并且可以对检查报告按照需求进行相应的分类，以及判断异常器官或部位并对其进行颜色标注。

作为优选，利用开始标注词库和结束标注词库对所述第二检查报告进行处理，输出待检测字符串，包括：

利用自然语言处理技术对所述第二检查报告进行断句处理，并与关键词数据库进行比较，输出待标注字符串；

所述开始标注词库利用IndexOf算法和subtr算法对所述待标注字符串进行计算，输出开始字符串；

所述结束标注词库利用lastIndexOf算法和subtr算法对所述开始字符串进行计算，输出待检测字符串。

作为优选，利用人工智能语言处理技术和知识图谱技术对所述待检测字符串判断是否为需要标注内容，若需要标注内容，则进行相应的颜色标注，包括：

利用递归算法重复权利要求2中的步骤，输出待检测字符串数据库，所述待检测字符串数据库包括N个待检测字符串，N为正整数；

利用人工智能语言处理技术和知识图谱技术对所述待检测字符串数据库中的所述待检测字符串判断是否为需要标注内容，输出待标注字符串；

所述待标注字符串利用replace算法进行颜色标注。

作为优选，获取第一检查报告，利用字符串匹配算法对所述第一医学报告内容按照患病器官信息进行分类处理，输出第二检查报告，包括：

利用正则表达式算法对所述第一检查报告进行数据清洗，输出完整检查报告；