[发明专利]物料采购订单的自动生成方法及系统、服务器及介质

说明书

本发明公开了一种物料采购订单的自动生成方法及系统、服务器及存储介质，其根据往期所述物料采购数据的变化曲率和往期的客户数量的变化曲率，计算得到本次所述物料采购基础数据，然后结合客户的好评率和二次购买率对所述物料基础采购数据进行调整，得到所述物料进阶采购数据，最后采用深度学习模型来预测天气、温度以及季节气候等因素对物料销量的影响，得到物料最终采购数据，最终生成的物料采购订单数据准确，更加符合当下市场需求，并能够面对未来的市场需求提前做好准备。

技术领域

本发明涉及智能化物料采购技术，尤其是涉及一种物料采购订单的自动生成方法及系统、服务器及存储介质。

背景技术

随着现代商业的蓬勃发展，对需要进行商品销售公司或平台的货物管理也提出了更高要求。为了保障货品的供应平衡，同时考虑到仓库的库存减少积压，经常需要进行动态采购，一般根据近期销售情况以及业务目标等，及时采购对应货品，监控协调库存，使货品销售实现合理的协调管理。

目前，现有的库存管理多是通过人工或基础库存管理系统进行库存数据管理，会存在人工成本高且人工统计容易出现错漏，而现有的基础库存管理系统统计的数据较为单一，生成的物料采购订单与实际市场需求不符合，亦需要进行人为调整，从而无法高效精确的制定出物料采购订单。

发明内容

本发明的目的在于克服上述技术不足，提出一种物料采购订单的自动生成方法及系统、服务器及存储介质，解决现有人工统计成本高、效率低、基础库存管理系统统计结果与市场需求不符等问题。

为达到上述技术目的，本发明的技术方案第一方面提供一种物料采购订单的自动生成方法，其包括如下步骤：

S1、回溯上一次相同物料的采购数量，对比上一次所述物料采购时的客户数量与当前的客户数量，根据客户增减比例对上一次所述物料采购数量进行调整得到本次的物料基础采购数据；

S2、统计客户的好评率和二次购买率，并根据客户的好评率和二次购买率对物料基础采购数据进行调整，得到物料进阶采购数据；

S3、构建基于温度气候的物料销量深度学习模型，通过物料销量深度学习模型获得当前预计物料销量，根据预计物料销量对物料进阶采购数据进行修正得到物料最终采购数据，生成物料采购订单；

其中，所述步骤S1包括如下分步骤：

S11、收集整理往期物料采购数据以及往期的客户数量，分别制作往期物料采购数据的变化曲线图和往期的客户数量的变化曲线图；

S12、分别计算上一次采购时的所述物料采购数据曲线斜率与客户数量曲线斜率之间的比例系数，以及本次采购时客户数量曲线的斜率；

S13、根据本次采购时客户数量曲线的斜率以及斜率的比例系数对上一次所述物料采购数量进行调整，得到本次物料采购数据，进而得到物料基础采购数据。

本发明第二方面提供一种物料采购订单的自动生成系统，其特征在于，包括如下功能模块：

基础数据计算模块，用于回溯上一次相同物料的采购数量，对比上一次所述物料采购时的客户数量与当前的客户数量，根据客户增减比例对上一次所述物料采购数量进行调整得到本次的物料基础采购数据；

进阶数据计算模块，用于统计客户的好评率和二次购买率，并根据客户的好评率和二次购买率对物料基础采购数据进行调整，得到物料进阶采购数据；

最终数据计算模块，用于构建基于温度气候的物料销量深度学习模型，通过物料销量深度学习模型获得当前预计物料销量，根据预计物料销量对物料进阶采购数据进行修正得到物料最终采购数据，生成物料采购订单；

其中，所述基础数据计算模块包括如下功能单元：