[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质

说明书

本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取目标人脸图像相应的目标人脸图像特征；查询所述目标人脸图像特征在参考密度分布下的目标分布密度；所述参考密度分布为参考人脸图像特征在聚集程度上的分布；根据所述目标分布密度，确定所述目标人脸图像特征相应的修正参数；通过所述修正参数调整所述目标人脸图像特征与所述参考人脸图像特征的相似程度，得到所述目标人脸图像相应的人脸识别结果。采用本方法能够提高人脸识别的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着人工智能的发展，机器学习模型的使用越来越广泛。比如，在用户通过计算机进行各种操作之前，往往需要进行人脸识别操作，而人脸识别操作，通常通过人脸识别模型进行数据处理。

目前，对于不同类型的人脸数据，人脸识别模型的识别准确度存在较大偏差，即传统的人脸识别操作存在不准确的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高人脸识别准确性的图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

一种图像处理方法，该方法包括：

获取目标人脸图像相应的目标人脸图像特征；

查询目标人脸图像特征在参考密度分布下的目标分布密度；参考密度分布为参考人脸图像特征在聚集程度上的分布；

根据目标分布密度，确定目标人脸图像特征相应的修正参数；

通过修正参数调整目标人脸图像特征与参考人脸图像特征的相似程度，得到目标人脸图像相应的人脸识别结果。

一种图像处理装置，该装置包括：

获取模块，用于获取目标人脸图像相应的目标人脸图像特征；

查询模块，用于查询目标人脸图像特征在参考密度分布下的目标分布密度；参考密度分布为参考人脸图像特征在聚集程度上的分布；

确定模块，用于根据目标分布密度，确定目标人脸图像特征相应的修正参数；

识别模块，用于通过修正参数调整目标人脸图像特征与参考人脸图像特征的相似程度，得到目标人脸图像相应的人脸识别结果。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取目标人脸图像相应的目标人脸图像特征；

查询目标人脸图像特征在参考密度分布下的目标分布密度；参考密度分布为参考人脸图像特征在聚集程度上的分布；

根据目标分布密度，确定目标人脸图像特征相应的修正参数；

通过修正参数调整目标人脸图像特征与参考人脸图像特征的相似程度，得到目标人脸图像相应的人脸识别结果。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取目标人脸图像相应的目标人脸图像特征；

查询目标人脸图像特征在参考密度分布下的目标分布密度；参考密度分布为参考人脸图像特征在聚集程度上的分布；

根据目标分布密度，确定目标人脸图像特征相应的修正参数；

通过修正参数调整目标人脸图像特征与参考人脸图像特征的相似程度，得到目标人脸图像相应的人脸识别结果。