[发明专利]基于大数据分析的输变电设备状态评估方法

说明书

一种基于大数据分析的输变电设备状态评估方法，采用的步骤为：步骤一：各区域变电管理系统分别建立设备基础信息库；步骤二：各区域变电管理系统分别采集运行信息；步骤三：各区域变电管理系统收录设备维修巡查日志数据库；步骤四：将所述设备基础信息库、运行信息和维修巡查日志数据库数据上传到中心评估系统；步骤五：所有设备数据按照设备类型进行分类，然后同类比较，筛选出异常运行设备；步骤六：将设备运行情况数据和设备厂家数据库比对，筛选出异常运行设备；步骤七：将所述步骤五和步骤六中得出的异常运行设备数据合并成异常设备数据库；步骤八：根据各个设备异常数据类型权重，对设备生命周期进行评估结果。

技术领域

本发明涉及智能化控制技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的输变电设备状态评估方法。

背景技术

电力系统在生产生活中具有重要地位，在电力管理系统中,有各种电力设备，安全控制设备以及各种用户用电数据等信息，电力设备出现故障，可能造成电力系统的紊乱和供电紧张，然而由于电力设备复杂多样且种类繁多，难以做到对电力设备的故障预警，因此对电力设备的监测与管理成为保障电力供应的重要任务。目前，在电力设备的管理，如电网变电站设备管理中，现有技术往往依靠使用监测器件对各个电力设备进行检测，然后通过大量人力周期性巡视检测各个监测器件的数据，或者巡视电力设备的工作情况，并定期地向上级工作人员提供纸质报告。然而，人工检测电力设备的方法，难以对大量的电力设备都进行综合检测，不能综合各个电力设备的监测数据并且在对电力设备的管理过程中没有实现自动化处理，导致难以对电力设备的数据进行综合处理，进而使得在电力设备出现数据异常时，无法及时和准确地向相关工作人员推送相关信息，以做到故障预警。即使发生故障后及时的通知了管理人员，但排除故障也需要较长实际，不仅消耗大量人力物力，也给生产生活造成损失；

现有管理过程中，也会定时组织专家技术人员对运行系统进行评估，但评估是基于现场设备运行情况、使用年限、实验数据和维修记录等信息作出的评估意见，因为采集数据的不全面性和时间上的延迟性，所给出的评估意见也不能准确的反应实际情况和风险。

发明内容

本发明针对现有技术的不足，提出一种整合整个供电系统中的各个设备运行和设备基础信息，通过大数据方式评估各个设备的健康状态的基于大数据分析的输变电设备状态评估方法。

具体技术方案如下：一种基于大数据分析的输变电设备状态评估方法，采用的步骤为：

步骤一：各区域变电管理系统分别建立设备基础信息库；

步骤二：各区域变电管理系统分别采集运行信息；

步骤三：各区域变电管理系统收录设备维修巡查日志数据库；

步骤四：将所述设备基础信息库、运行信息和维修巡查日志数据库数据上传到中心评估系统；

步骤五：所有设备数据按照设备类型进行分类，然后同类比较，筛选出异常运行设备；

步骤六：将设备运行情况数据和设备厂家数据库比对，筛选出异常运行设备；

步骤七：将所述步骤五和步骤六中得出的异常运行设备数据合并成异常设备数据库；

步骤八：根据各个设备异常数据类型权重，对设备生命周期进行评估结果。

作为优化：还设置有步骤九，给每个设备设定报警阈值，将异常异常数据和阈值进行比较，超过则发出报警。

作为优化：所述步骤二具体为，采集过程中，具有通信接口的直接通过网络采集，不具有网络接口的，人工在手持终端上输入设备运行数据，上传到区域变电管理系统中。