[发明专利]一种基于人工智能机器学习的电能采集终端

权利要求书

1.一种基于人工智能机器学习的电能采集终端，其特征在于：包括主控CPU、RN7302电能采集芯片、高速外部SPI通讯、USB串行通讯、JTAG连接器、拓展接口、电源管理模块、隔离电源、通讯电气隔离模块、总线收发器、三相电流互感器、三相电压处理电路和三相电流处理电路；主控CPU有五个双向端口，一个输入端口；其中双向端口分别与通讯电气隔离模块、高速外部SPI通讯模块、USB串行通讯模块、JTAG连接器模块和拓展接口相连接；一个输入端口连接到电源管理模块，用来接收平稳的直流电源，主控CPU通过对电源管理器的协调管理，实现整个系统的电源供应稳定运行；主控CPU用来接收RN7302电能采集芯片的数据，通过总线收发器模块、通讯电气隔离模块之后利用SPI通讯技术，将RN7302电能采集芯片处理后的数据进行处理分析；RN7302电能采集芯片通过三相电流互感器和电压处理电流、电流处理电路，采集各种电参数；最后主控CPU利用人工智能与机器学习算法得出相应的应对措施和用能方案。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能机器学习的电能采集终端，其特征在于：所述的主控CPU为主控单片机，主控单片机包括ARM cortex-M3芯片，其最小系统电路、时钟电路、复位电路，分别与主控单片机ARM cortex-M3芯片相连接。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能机器学习的电能采集终端，其特征在于：所述的主控单片机包括ARM cortex-M3芯片使用的是ST公司STM32F103RET6芯片。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能机器学习的电能采集终端，其特征在于：所述的RN7302电能采集芯片使用的是艾瑞达光电有限公司RN7302三相电参数采集芯片。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能机器学习的电能采集终端，其特征在于：所述的USB串行通讯使用的是CH340-G USB控制芯片组成的应用电路。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能机器学习的电能采集终端，其特征在于：所述的电源管理模块是德州仪器公司生产的AMS1117-3.3 LDO电源管理芯片的应用电路。

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能机器学习的电能采集终端，其特征在于：所述的隔离电源使用的是BS0505-1W隔离电源模块的应用电路。

8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能机器学习的电能采集终端，其特征在于：所述的通讯电气隔离模块使用的是美国亚诺德半导体公司ADuM1401的应用电路。

9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能机器学习的电能采集终端，其特征在于：所述的三相电流互感器使用的是向上电子公司的DC/T 1005电流互感器。

10.根据权利要求1所述的一种基于人工智能机器学习的电能采集终端，其特征在于：所述的电压处理电路是通过电阻电容与电网直接连接的方式，不使用电压互感器。