[发明专利]面向过程的富营养化湖泊藻总量遥感估算方法

权利要求书

1.一种面向过程的富营养化湖泊藻总量遥感估算方法，其特征在于，所述藻总量以叶绿素a含量表征，包括：

构建二叉树，对遥感影像数据的每个像元进行Chl-a垂向分布类型判断，将像元划分为Chl-a垂向均一分布和Chl-a垂向幂函数分布类型；所述二叉树的结点要素为：像元是否发生藻华、像元表层Chl-a浓度、风速；基于二叉树的像元藻类垂向分布类型判断方式为：

计算像元表层Chl-a浓度，获取湖面风速；

如果像元满足：①发生藻华；或②不发生藻华、表层Chl-a浓度＞T₂且湖面风速＞T₃，则像元属于垂向幂函数分布；否则属于垂向均一分布；

其中T₂、T₃为阈值；

基于像元Chl-a垂向分布类型确定像元对应的Chl-a垂向分布函数：

对于属于垂向均一分布的像元，以表层Chl-a浓度表征任意深度Chl-a浓度；

对于属于垂向幂函数分布的像元，用幂函数表征各深度的Chl-a浓度，即：

其中C₀为表层Chl-a浓度；z为水深，n₁、n₂为系数；

结合实测数据估算n₁、n₂数值，获取垂向幂函数分布情况下Chl-a垂向分布函数；基于表层Chl-a浓度对n₁、n₂进行参数化；先基于实测表层Chl-a浓度数据建立表层Chl-a浓度和n₂的关系模型，实现n₂的参数化，之后基于遥感的表层Chl-a浓度和n₂的实现n₁的参数化；

对Chl-a垂向分布函数做积分计算，并结合像元大小获取每个像元对应水柱内的藻总量；所有像元的藻总量之和即为湖泊藻总量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述像元是否发生藻华基于像元浮游藻类指数FAI数值确定。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述FAI阈值为0.02。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述T₂基于实测剖面数据确定。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，水深由数字高程模型和水位计算得到。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述遥感影像数据为MODIS遥感数据。