[发明专利]产品功能耐久性测试自学习方法有效
申请号: | 202010528400.5 | 申请日: | 2019-12-12 |
公开(公告)号: | CN111553359B | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 卢满怀;汤绮婷;陈力勤 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学中山学院 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/62 |
代理公司: | 中山市捷凯专利商标代理事务所(特殊普通合伙) 44327 | 代理人: | 石仁 |
地址: | 528400 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 产品 功能 耐久性 测试 自学习 方法 | ||
本申请是申请号为201911274628.X的分案申请。本发明公开了产品功能耐久性测试自学习方法,所述方法包括:将特征标识集扩展为规模性特征标识集;获取待测产品的ROI图像,匹配并定位ROI图像中的特征标识;依次触控待测产品对应的特征标识,在检测到状态反馈后,标记被触控的特征标识为功能标识,并标记状态反馈的对应特征标识为待定标识;当触控对应的待定标识且检测到状态反馈时,标记对应的待定标识为功能标识;当触控对应的待定标识且未检测到状态反馈时,标记对应的待定标识为指示标识;对所述功能标识进行耐久性测试。所述系统使用了所述方法。本发明具有较高的检测效率和可靠性。
本申请是分案申请,原申请的申请号为201911274628.X,申请日为2019年12月12日,发明名称为“基于机器视觉的产品功能耐久性测试自学习方法及系统”。
技术领域
本发明涉及自动化检测装置领域,尤其涉及基于机器视觉的产品功能耐久性测试自学习方法。
背景技术
目前现有的产品耐久性测试通常采用人工锁定按键位置,而后由测试机器对按键进行耐久性测试。这种方式具有准确率高的优点。然而,由于不同产品的按键位置不同,需要测试人员预先熟悉产品操作,而后在每个按键的测试过程中,调整测试机器测试触头的位置,较为浪费时间,影响了测试效率。
发明内容
为克服现有的测试机器测试效率低下的问题,本发明实施例一方面提供了一种产品功能耐久性测试自学习方法,包括:
根据预设方法将特征标识集扩展为规模性特征标识集,特征标识包括图案标识、字符标识或组合标识;
获取待测产品的ROI图像,根据所述规模性特征标识集匹配并定位ROI图像中的特征标识;
根据预设优先级依次触控待测产品对应的特征标识,在检测到状态反馈后,标记被触控的所述特征标识为功能标识,并标记状态反馈的对应特征标识为待定标识,所述状态反馈包括光源的点亮/熄灭;
当触控对应的待定标识且检测到状态反馈时,标记对应的待定标识为功能标识;
当触控对应的待定标识且未检测到状态反馈时,标记对应的待定标识为指示标识;
对所述功能标识进行耐久性测试;
规模性特征标识集包括印刷字体集、现实字体集和图案标识集;所述预设方法,包括:
印刷字体集的获取方法:
对预选印刷字体库中的原字体进行灰度翻转,第一集合包含原字体和灰度翻转后的印刷字体;
对第一集合进行预设角度的旋转变换,第二集合包含第一集合、顺时针旋转和逆时针旋转变换后的字体;
对第二集合添加椒盐噪声、并进行均值滤波处理,第三集合包含第二集合和对应处理后的字体;
对第三集合进行gamma变换,印刷字体集包含第三集合、高gamma值变换和低gamma值变换后的字体;
现实字体集和图案标识集的获取方法:
通过下载网络图片和拍摄实物照片的方式获取现实字体和图案标识;
对现实字体和图案标识进行灰度翻转,第四集合包括所述现实字体和灰度翻转后的现实字体,还包括图案标识和灰度翻转后的图案标识;
将所述第四集合转换为单通道和8bit的灰度图像;
将所述灰度图像的尺寸调整为预设大小,得到现实字体集和图案标识集。
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